Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Retrieva (Toshima-ku, Tokyo) đã phát hành "RetrievaEmbedding - 01 AMBER", một mô hình nhúng văn bản để tìm kiếm tiếng Nhật. Mô hình này sử dụng công nghệ RAG để cho phép truy xuất thông tin nhanh chóng và chính xác từ các cơ sở dữ liệu bên ngoài.

So với Châu Âu và Hoa Kỳ, việc sử dụng AI trong các công ty Nhật Bản vẫn còn trong giai đoạn sơ khai và việc sử dụng RAG nói riêng là điều được mong đợi. Tuy nhiên, vấn đề là công nghệ nhúng của Nhật Bản chưa được phát triển tốt và các mô hình có độ chính xác tìm kiếm không đủ. Để giải quyết vấn đề này, Retrieva đã phát triển một mô hình nhúng của Nhật Bản có độ chính xác cao.

AMBER là một mô hình phù hợp cho các tìm kiếm nội bộ tại các công ty Nhật Bản và cũng có khả năng tìm kiếm các tài liệu có chứa hỗn hợp tiếng Nhật và tiếng Anh. Nó có sẵn trên Hugging Face Hub và có sẵn để sử dụng thương mại. Retrieva có kế hoạch tiếp tục hỗ trợ việc sử dụng AI và phát triển các mô hình tìm kiếm chuyên về các thuật ngữ cụ thể của ngành.

Retrieva sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học máy để giúp các công ty sử dụng AI bằng cách trích xuất giá trị từ các tài sản dữ liệu. Tên công ty, kết hợp hình ảnh một chú chó tha mồi, hỗ trợ việc chuyển đổi các hoạt động của công ty thành đối tác cung cấp thông tin cần thiết một cách nhanh chóng.