Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
%20(1).webp)
Rezolve Ai mua lại Subsquid để tăng cường tích hợp AI và thương mại
Generatived
9:00 13/10/25
Rezolve Ai đã công bố thương vụ mua lại chiến lược Subsquid, một nền tảng dữ liệu phi tập trung thiết yếu cho sự phát triển của Web3 và AI. Công nghệ của Subsquid, bao gồm một hồ dữ liệu phân tán và công cụ truy vấn, cho phép các hệ thống AI tìm kiếm và sử dụng dữ liệu blockchain ngay lập tức. Thương vụ mua lại này dự kiến sẽ củng cố năng lực của Rezolve Ai trong lĩnh vực thương mại AI bằng cách xây dựng một cơ sở hạ tầng thương mại thống nhất, tích hợp khoa học dữ liệu và hệ thống thanh toán tài sản kỹ thuật số.
Quan hệ đối tác này sẽ kết hợp mạng lưới dữ liệu phi tập trung rộng lớn của Subsquid, hỗ trợ nhiều dự án blockchain, với hệ thống thanh toán tài sản kỹ thuật số của Smartpay. Sự hợp lực này sẽ cho phép tạo ra một nền tảng toàn diện cho thương mại thông minh, cho phép các hệ thống AI tự động thực hiện các giao dịch dựa trên dữ liệu thời gian thực. Mạng lưới của Subsquid, với hơn 2.500 nút và hỗ trợ một giao thức với tổng giá trị khóa (TVA) kết hợp lên tới hơn 15 tỷ đô la Mỹ, dự kiến sẽ đóng vai trò quan trọng trong hệ sinh thái mới này.
Cùng với thương vụ mua lại này, Rezolve Ai có kế hoạch đổi thương hiệu cho token tiện ích SQD hiện đang được sử dụng để vận hành trong mạng lưới Subsquid. Công ty cũng có kế hoạch điều chỉnh chiến lược tài chính phù hợp với sự phát triển của hệ sinh thái bằng cách mua lại token SQD tương đương ít nhất 1% doanh thu hàng năm. Điều này thể hiện cam kết của Rezolve Ai trong việc đẩy nhanh quá trình tích hợp tài chính truyền thống và mạng lưới dữ liệu phi tập trung.
Việc Rezolve Ai mua lại Subsquid định nghĩa lại thương mại dựa trên AI bằng cách kết hợp AI cấp doanh nghiệp với tính minh bạch và hiệu quả của công nghệ phi tập trung. Tận dụng cơ sở hạ tầng dữ liệu của Subsquid và các giải pháp thanh toán của Smartpay, tầm nhìn thương mại đại lý của công ty hướng đến việc chuyển đổi hoạt động bán lẻ và tài chính, kết nối các hệ thống tài chính truyền thống với nền kinh tế phi tập trung đang phát triển mạnh mẽ.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
AItegrity xây dựng hệ thống AI để lên lịch phỏng vấn.
9:00 20/7/26
AItegrity đã phát triển một nguyên mẫu hệ thống lập lịch phỏng vấn tự động bằng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ các nhóm nhân sự của một công ty xây dựng nhà ở lớn trong việc thực hiện 300
Multiverse Computing huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C.
9:00 20/7/26
Công ty Multiverse Computing (San Sebastian) đã huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C với định giá trước đầu tư là 1,7 tỷ đô la, tăng gấp năm lần so với vòng Series B.
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
9:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp th ông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Tin tức mới nhất
AItegrity xây dựng hệ thống AI để lên lịch phỏng vấn.
9:00 20/7/26
AItegrity đã phát triển một nguyên mẫu hệ thống lập lịch phỏng vấn tự động bằng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ các nhóm nhân sự của một công ty xây dựng nhà ở lớn trong việc thực hiện 300
Multiverse Computing huy đ ộng được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C.
9:00 20/7/26
Công ty Multiverse Computing (San Sebastian) đã huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C với định giá trước đầu tư là 1,7 tỷ đô la, tăng gấp năm lần so với vòng Series B.
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
9:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.