Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Tại nhà thi đấu T-Mobile Arena sôi động, sân nhà của đội Las Vegas Golden Knights, một thành viên mới tên là ADAM đang mang đến nhiều hơn cả sự phấn khích. Được phát triển bởi Richtech Robotics sử dụng thư viện Isaac của NVIDIA, robot pha chế này đang giải quyết tình trạng thiếu hụt nhân lực trong ngành dịch vụ ăn uống và nâng cao trải nghiệm của người hâm mộ với khả năng pha chế đồ uống tự động. Theo Matt Casella, chủ tịch của Richtech Robotics, ADAM không chỉ đáp ứng nhu cầu về nhân lực mà còn mang đến sự tương tác độc đáo được người hâm mộ đến sân vận động đón nhận nồng nhiệt.

Trước khi được đưa vào sử dụng tại quầy bar, ADAM đã trải qua quá trình huấn luyện chuyên sâu trong môi trường ảo. Richtech Robotics đã sử dụng NVIDIA Isaac Sim, một khung mô phỏng robot tiên tiến, để mô phỏng không gian làm việc của ADAM và tạo ra dữ liệu tổng hợp nhằm chuẩn bị cho anh ta làm việc trong môi trường thực tế. Quá trình chuẩn bị này cho phép ADAM thành thạo các thao tác như rót và lắc với độ chính xác đáng kinh ngạc, giúp anh ta phục vụ khách hàng một cách linh hoạt và chính xác.

Được trang bị bộ xử lý NVIDIA Jetson AGX Orin, ADAM mang đến khả năng AI thời gian thực ấn tượng với sức mạnh tính toán lên đến 275 TOPS. Nó tận dụng thư viện Isaac ROS 2 để phân tích cảnh quay từ camera và hiệu chỉnh không gian làm việc ngay lập tức với latency dưới 40 mili giây. Được hỗ trợ bởi TAO Toolkit và TensorRT, hệ thống nhận thức tiên tiến của ADAM xác định đối tượng và điều chỉnh hành vi của nó ngay lập tức, cho phép hoạt động liền mạch ngay cả khi gặp phải những thách thức bất ngờ.

Ngoài lĩnh vực đấu trường, Richtech Robotics cũng đang có những bước tiến trong tự động hóa công nghiệp với việc phát triển Dex, một robot hình người mới được thiết kế cho các hoạt động trong nhà máy và kho hàng. Dex, được giới thiệu tại GTC DC, thể hiện tiềm năng của NVIDIA Jetson Thor, một bộ xử lý robot tiên tiến cho phép xử lý cảm biến theo thời gian thực và suy luận AI trong môi trường công nghiệp phức tạp. Quá trình huấn luyện của Dex kết hợp dữ liệu thực tế với dữ liệu tổng hợp để tạo ra một mô hình linh hoạt có thể thích ứng với nhiều kịch bản công nghiệp khác nhau.