top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Công cụ phân tích ảnh vệ tinh Ridgeeye được công bố

Generatived

4:30 9/12/24

Ridge Eye (Chiyoda-ku, Tokyo) thông báo rằng họ sẽ phát hành công cụ phân tích hình ảnh vệ tinh "Ridge SAT Image Analyser (RSIA)" vào tháng 12 năm 2024. Công cụ này giúp bạn có thể giải thích hình ảnh vệ tinh mà không cần bất kỳ kiến ​​thức chuyên môn nào. Nó dự kiến ​​sẽ được sử dụng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm cả an ninh và quy hoạch đô thị.

RSIA cho phép bạn sử dụng các mô hình AI tiên tiến với thao tác trực quan. Người dùng có thể tạo và đánh giá các mô hình gốc cũng như tùy chỉnh chúng bằng cách sử dụng dữ liệu có tính bảo mật cao. Nó cũng sử dụng công nghệ container để hỗ trợ linh hoạt môi trường đám mây và tại chỗ.

Công cụ này không chỉ hỗ trợ hình ảnh vệ tinh quang học mà còn hỗ trợ cả hình ảnh cận hồng ngoại và SAR. Tính năng tiền xử lý tự động đảm bảo tính nhất quán giữa các hình ảnh trong các điều kiện khác nhau. Nhiều kịch bản sử dụng khác nhau được hình dung, bao gồm phát hiện đối tượng, phân loại đất và phát hiện thay đổi.

RidgeEye đang có kế hoạch tích hợp dữ liệu phi hình ảnh và liên kết với các mô hình ngôn ngữ AI. Chúng tôi cũng đang xem xét hỗ trợ phân tích dựa trên hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên và phân tích thời gian thực. Điều này dự kiến ​​sẽ mang đến những ứng dụng mới như giám sát thảm họa và ứng phó tức thời với những thay đổi của môi trường.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
Hướng dẫn phát triển ứng dụng AI Mynavi Publishing số 1

Hướng dẫn phát triển ứng dụng AI Mynavi Publishing số 1

0:00 7/11/25

Mynavi Publishing (Tokyo) thông báo rằng cuốn sách "Bắt đầu với Dify: Phát triển ứng dụng AI để cải thiện hiệu quả kinh doanh: Hướng dẫn thực tế để thiết lập AI trong công ty của bạn"

Akamai công bố báo cáo về sự gia tăng nhanh chóng các cuộc tấn công bot AI

Akamai công bố báo cáo về sự gia tăng nhanh chóng các cuộc tấn công bot AI

0:00 7/11/25

Akamai (Cambridge) công bố báo cáo "Tình hình Internet (SOTI)".

Dự án hỗ trợ giáo dục quận Nara Digital Hollywood

Dự án hỗ trợ giáo dục quận Nara Digital Hollywood

0:00 7/11/25

Digital Hollywood (Chiyoda-ku, Tokyo) được Hội đồng Giáo dục tỉnh Nara giao nhiệm vụ phụ trách "các sáng kiến liên vùng tại tỉnh Nara" từ tháng 9 năm 2025.

Thí nghiệm trình diễn AI của chính quyền địa phương của Saison Technology

Thí nghiệm trình diễn AI của chính quyền địa phương của Saison Technology

0:00 7/11/25

Saison Technology (Minato-ku, Tokyo), với sự hỗ trợ của Meguro Ward và J-LIS, đã tiến hành một thí nghiệm trình diễn để đánh giá và phân tích kế hoạch chính sách bằng cách sử dụng dữ liệu chính quyền

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
Hướng dẫn phát triển ứng dụng AI Mynavi Publishing số 1

Hướng dẫn phát triển ứng dụng AI Mynavi Publishing số 1

0:00 7/11/25

Mynavi Publishing (Tokyo) thông báo rằng cuốn sách "Bắt đầu với Dify: Phát triển ứng dụng AI để cải thiện hiệu quả kinh doanh: Hướng dẫn thực tế để thiết lập AI trong công ty của bạn"

Akamai công bố báo cáo về sự gia tăng nhanh chóng các cuộc tấn công bot AI

Akamai công bố báo cáo về sự gia tăng nhanh chóng các cuộc tấn công bot AI

0:00 7/11/25

Akamai (Cambridge) công bố báo cáo "Tình hình Internet (SOTI)".

Dự án hỗ trợ giáo dục quận Nara Digital Hollywood

Dự án hỗ trợ giáo dục quận Nara Digital Hollywood

0:00 7/11/25

Digital Hollywood (Chiyoda-ku, Tokyo) được Hội đồng Giáo dục tỉnh Nara giao nhiệm vụ phụ trách "các sáng kiến liên vùng tại tỉnh Nara" từ tháng 9 năm 2025.

Thí nghiệm trình diễn AI của chính quyền địa phương của Saison Technology

Thí nghiệm trình diễn AI của chính quyền địa phương của Saison Technology

0:00 7/11/25

Saison Technology (Minato-ku, Tokyo), với sự hỗ trợ của Meguro Ward và J-LIS, đã tiến hành một thí nghiệm trình diễn để đánh giá và phân tích kế hoạch chính sách bằng cách sử dụng dữ liệu chính quyền

bottom of page