Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Rinna (Shibuya-ku, Tokyo) đã phát triển dòng mô hình hiệu suất cao "Nekomata" của Nhật Bản và phát hành nó tại THỎA THUẬN CẤP PHÉP Tongyi Qianwen. Khi công nghệ AI tiến bộ, nhiều loại xử lý, bao gồm cả xử lý văn bản, sẽ trở nên khả thi với AI. Cho đến nay, Rinna đã hỗ trợ phát triển AI bằng cách cung cấp mô hình nền tảng chuyên biệt cho việc xử lý ngôn ngữ tiếng Nhật.

Công ty đã phát triển dòng sản phẩm "Nekomata" dựa trên Qwen 7B và 14B, sử dụng phương pháp học trước liên tục bằng dữ liệu học tiếng Nhật. Kết quả là chúng tôi có thể cải thiện tốc độ suy luận và tạo văn bản tiếng Nhật. Chúng tôi cũng đã phát triển mô hình ngôn ngữ phản hồi lệnh và phát hành tổng cộng bốn mô hình. Những mô hình này được kỳ vọng sẽ góp phần thúc đẩy nghiên cứu và phát triển AI tại Nhật Bản.

Dòng "Nekomata" kế thừa thành tích xuất sắc của Qwen và đạt kết quả cao trong các nhiệm vụ tiếng Nhật. Về điểm benchmark, Nekomata 7B đạt 58,69 và 14B đạt 67,38. Hiệu suất suy luận cũng cao và người ta nói rằng nó đã đạt được số lượng mã thông báo hiệu quả trong xử lý văn bản tiếng Nhật.

Giấy phép cho dòng Nekomata được cung cấp với các điều kiện cho phép sử dụng thương mại. Thông tin chi tiết có thể được tìm thấy trong các thông tin chính thức. Ngoài ra, quá trình phát triển Nekomata 14B được Chương trình hỗ trợ phát triển AWS LLM hỗ trợ và việc học sơ bộ liên tục trên một phiên bản được trang bị AWS Trainium đã được hoàn thành trong khoảng 7 ngày. nước xốt: