Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Roots Automation đã công bố một sách trắng mới có tiêu đề “Giải quyết các thách thức về dữ liệu phi cấu trúc của Bảo hiểm bằng AI” được trình bày tại Guidewire Connections 2024. Bài viết này nhấn mạnh cuộc đấu tranh của ngành bảo hiểm với dữ liệu ngôn ngữ tự nhiên phi cấu trúc, vốn chiếm phần lớn tất cả dữ liệu trong ngành bảo hiểm. Mục đích của báo cáo nghiên cứu chuyên sâu này là giúp các nhà lãnh đạo ngành bảo hiểm chuyển đổi dữ liệu này thành thông tin có cấu trúc, hữu ích để cải thiện hoạt động thẩm định và ra quyết định yêu cầu bồi thường.

Theo báo cáo của AM Best, công ty nhấn mạnh tác động tài chính của quy trình bảo lãnh và yêu cầu bồi thường kém hiệu quả, đồng thời cho biết họ sẽ phải gánh chịu khoản lỗ 21 tỷ USD trong bảo lãnh tài sản và thương vong vào năm 2023. Sự kém hiệu quả này xuất phát từ những thách thức của ngành trong việc xử lý dữ liệu phi cấu trúc, thường dẫn đến phân tích không đầy đủ và hiểu lầm. Roots Automation lưu ý rằng việc phụ thuộc vào xử lý dữ liệu thủ công sẽ dẫn đến thiệt hại từ 85 tỷ đến 160 tỷ USD do hoạt động kém hiệu quả vào năm 2027.

Theo nghiên cứu từ Accenture, AI tổng quát có thể tự động hóa tới 62% hoạt động bảo lãnh và yêu cầu bồi thường, đồng thời cải thiện tỷ lệ tổn thất từ ​​12-25% cho các công ty bảo hiểm áp dụng công nghệ AI. Chaz Perera, Giám đốc điều hành của Roots Automation, nhấn mạnh tiềm năng biến đổi của AI trong ngành bảo hiểm, nói rằng các giải pháp do AI điều khiển sẽ mở khóa giá trị của tài liệu và hợp lý hóa quy trình công việc bảo lãnh và yêu cầu bồi thường. Thay đổi này cho phép các nhóm tập trung vào các nhiệm vụ có giá trị cao và cải thiện dịch vụ khách hàng.

Roots Automation của Guidewire Insurtech Vanguard đã tài trợ cho sự kiện Guidewire Connections ở Nashville, Tennessee, nơi xuất bản báo cáo nghiên cứu chính thức. Các bên quan tâm có thể lấy sách trắng từ gian hàng hoặc trang web của công ty. Được thành lập vào năm 2018 và có trụ sở tại New York, Roots Automation chuyên về AI tiên tiến bắt chước khả năng nhận thức của con người và nhằm mục đích giải phóng các nhóm con người khỏi quy trình làm việc phức tạp, khối lượng lớn.