Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Saison Technology (Minato-ku, Tokyo) đã tiến hành một thí nghiệm trình diễn với Meguro Ward và J-LIS để đánh giá và phân tích quy hoạch chính sách bằng cách sử dụng dữ liệu chính quyền địa phương và Generative AI. Thí nghiệm này chứng minh rằng việc phân tích và đánh giá dữ liệu có thể được đẩy nhanh, cho phép lập kế hoạch chính sách dựa trên bằng chứng.

Thí nghiệm trình diễn đã sử dụng dữ liệu mở của Meguro Ward và xác minh hiệu quả của các biện pháp bằng Generative AI). Saison Technology đã sử dụng "HULFT Square" để tổng hợp dữ liệu và phát triển một hệ thống để liên kết dữ liệu với Generative AI. Meguro Ward đã xác minh tính hợp lệ của đánh giá chính sách dựa trên kết quả phân tích của AI và nỗ lực cải thiện việc xử lý dữ liệu.

Thông qua thử nghiệm chứng minh khái niệm, người ta đã xác nhận rằng có thể tổng hợp dữ liệu chính quyền địa phương và trực quan hóa các xu hướng chỉ trong vài phút, và khả năng so sánh nhiều mô hình của AI Tạo sinh rất hiệu quả trong việc đánh giá chính sách. Saison Technology đặt mục tiêu tiếp tục cung cấp các giải pháp Generative AI cho chính quyền địa phương.

Meguro Ward nhận thấy tầm quan trọng của việc phân tích đa chiều và khai thác thông tin chuyên sâu nhanh chóng thu được từ dự án thí điểm, và mong muốn tận dụng kiến ​​thức này để thúc đẩy EBPM trong tương lai. Saison Technology đặt mục tiêu hiện thực hóa một xã hội dựa trên dữ liệu bằng cách cung cấp các sản phẩm liên kết dữ liệu và dịch vụ CNTT.