Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Mẫu tiền xử lý AI của Saison Technology được cung cấp
Generatived
9:00 25/7/25
Saison Technology (Minato-ku, Tokyo) thông báo rằng họ sẽ bắt đầu cung cấp ""Dòng mẫu xử lý trước AI"" cho ""HULFT Square"" từ ngày 23 tháng 7. Sử dụng các mẫu này, có thể loại bỏ thông tin không cần thiết khỏi nhiều loại dữ liệu như bảng tính, PDF, hình ảnh và âm thanh, sau đó chuyển đổi chúng thành định dạng mà Generative AI có thể dễ dàng tham chiếu.
Bằng cách xử lý trước dữ liệu trong công ty thành dạng phù hợp với Generative AI, độ chính xác của phản hồi từ Trí tuệ nhân tạo có thể được cải thiện tới 90% và khối lượng công việc cần thiết để xử lý dữ liệu có thể giảm khoảng 50-60%. Điều này được kỳ vọng sẽ cải thiện hiệu quả hoạt động kinh doanh khi sử dụng Generative AI.
""Dòng Mẫu Tiền Xử Lý AI"" bao gồm 10 loại mẫu, mỗi loại tương thích với một định dạng dữ liệu khác nhau. Ví dụ: có một mẫu để tạo dữ liệu định dạng QA từ PDF và một mẫu để xóa thẻ HTML. Mỗi mẫu dự kiến sẽ được phát hành tuần tự đến năm 2025.
Saison Technology cung cấp các sản phẩm tích hợp dữ liệu và dịch vụ CNTT, hướng đến mục tiêu hiện thực hóa một xã hội nơi dữ liệu có thể được sử dụng. ""HULFT"" của công ty là nhãn hiệu liên quan đến tích hợp dữ liệu, và việc cung cấp mẫu này sẽ hỗ trợ các công ty hơn nữa trong việc sử dụng Generative AI.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
Bedrock Robotics triển khai hệ thống xây dựng tự động.
14:00 19/8/26
Bedrock Robotics đã triển khai các hệ thống máy xúc tự hành tại các công trường xây dựng cơ sở hạ tầng của khách hàng trên khắp Hoa Kỳ.
Co-Labo AI trở thành nhà tài trợ cho sự kiện mùa hè.
14:00 19/8/26
Co-Labo AI đã tham gia sự kiện AI Expo 2026 mùa hè với tư cách là nhà tài trợ doanh nghiệp.
Hiệp hội An toàn Tin cậy hợp tác với OpenAI Nhật Bản
14:00 18/8/26
Hiệp hội An toàn Tin cậy (Trust Safety Association) thông báo rằng OpenAI Nhật Bản đã tham gia với tư cách là đối tác doanh nghiệp hỗ trợ cho liên minh phòng chống gian lận quốc gia sắp tới.




