Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

SambaNova, một công ty AI sáng tạo, đã thông báo rằng Phòng thí nghiệm quốc gia Argonne đang nâng cao khả năng AI của mình với SambaNova Suite. Được biết đến với độ trễ thấp và thông lượng cao, nền tảng này cung cấp cho các nhà khoa học các tài nguyên tiên tiến để đẩy nhanh quá trình nghiên cứu của họ. Rick Stevens, phó giám đốc của Argonne, nhấn mạnh tầm quan trọng của các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn trong việc giải quyết các thách thức khoa học phức tạp và cho biết hệ thống mới hỗ trợ cam kết của họ trong việc khám phá tiềm năng của AI trong khoa học. Chúng tôi tin rằng điều này phù hợp với sứ mệnh của chúng tôi.

SambaNova Suite bao gồm hệ thống SambaNova DataScale SN40L, được thiết kế để hỗ trợ toàn bộ khối lượng công việc AI từ đào tạo đến triển khai. Marshall Choy của SambaNova Systems bày tỏ sự nhiệt tình để Argonne dẫn đầu về dịch vụ suy luận nhanh AI trong khoa học. Sự hợp tác này nhằm mục đích đẩy nhanh tiến bộ khoa học thông qua việc triển khai hệ thống mới này.

Phòng thử nghiệm AI của Argonne tại Cơ sở Điện toán Lãnh đạo Argonne sẽ triển khai nền tảng SambaNova, mở rộng bộ sưu tập máy tăng tốc AI cho khoa học mở. Giám đốc ALCF Michael Papka cho biết thử nghiệm sẽ cho phép các nhà nghiên cứu tận dụng AI tiên tiến cho các dự án đột phá. Việc bổ sung hệ thống DataScale SN40L nhằm mục đích mở rộng phạm vi khả năng suy luận AI cho cộng đồng nghiên cứu rộng lớn hơn.

Việc triển khai bao gồm 16 đơn vị luồng dữ liệu có thể cấu hình lại SambaNova (RDU) hỗ trợ phát triển các mô hình nền tảng như AuroraGPT của Argonne. Venkat Vishwanath của ALCF đã nhấn mạnh khả năng của hệ thống trong việc đánh giá nhanh chóng và tinh chỉnh các mô hình AI, điều này rất quan trọng để thúc đẩy khoa học dựa trên AI. Nền tảng này cũng sẽ đóng vai trò là nơi thử nghiệm các công nghệ tiết kiệm năng lượng có thể được tích hợp vào các siêu máy tính trong tương lai để cải thiện hiệu suất và giảm mức tiêu thụ năng lượng. Các nhà nghiên cứu quan tâm đến việc truy cập hệ thống có thể gửi đề xuất tới ALCF. Nó cũng có sẵn thông qua Thí điểm Tài nguyên Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Quốc gia.