Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

SB C&S thông báo rằng họ đã hợp tác với Sparticle để cung cấp gói "GBase On-plex", cho phép tạo AI tại chỗ và dự kiến ​​phát hành vào ngày 3 tháng 12 năm 2024. Sự hợp tác này nhằm mục đích cung cấp các giải pháp AI giúp tăng hiệu quả hoạt động và thúc đẩy sự đổi mới trong nhiều ngành công nghiệp. Sparticle chuyên về các giải pháp máy học và AI dành cho doanh nghiệp, cung cấp các dịch vụ như phân tích dữ liệu, phát triển mô hình AI, phân tích dự đoán và trích xuất thông tin chuyên sâu về doanh nghiệp để tạo ra giá trị mới từ dữ liệu doanh nghiệp.

Gói GBase On-plex của SB C&S cho phép các doanh nghiệp tận dụng công nghệ Thế hệ tăng cường truy xuất (RAG) trong cơ sở của họ mà không cần kết nối mạng bên ngoài. Điều này cho phép bạn tạo và vận hành các mô hình AI dựa trên kiến ​​thức của riêng bạn. Gói này cũng có giao diện người dùng trực quan có thể được truy cập mà không cần kiến ​​thức kỹ thuật chuyên môn. Các biện pháp bảo mật tích hợp như mã hóa dữ liệu, kiểm soát truy cập và ghi nhật ký kiểm tra giúp giải pháp này phù hợp với các ngành có dữ liệu nhạy cảm, chẳng hạn như tài chính, y tế, chính phủ và quốc phòng.

Tatsuya Kaneda, Giám đốc điều hành của Sparticle, khuyến nghị sử dụng AI tổng quát để cải thiện hiệu quả doanh nghiệp và kỳ vọng nhu cầu sẽ tăng lên. Giải pháp tại chỗ của Sparticle tận dụng khả năng đào tạo mô hình, khả năng lượng tử hóa và thuật toán RAG để cung cấp tùy chọn an toàn và tiết kiệm chi phí cho quá trình tự động hóa quy trình kinh doanh và khai thác kiến ​​thức. Sự hợp tác của chúng tôi với SB C&S sẽ cho phép chúng tôi cung cấp các giải pháp GBase tại chỗ cho nhiều doanh nghiệp hơn, hỗ trợ đổi mới và tăng trưởng trong khi vẫn duy trì bảo mật dữ liệu.

Được thành lập vào năm 2019, Sparticle là một công ty khởi nghiệp toàn cầu có trụ sở tại Nhật Bản với sứ mệnh thay đổi xã hội và xây dựng tương lai thông qua AI sáng tạo và công nghệ tiên tiến. Công ty đặt mục tiêu cung cấp các giải pháp đổi mới cho các thách thức trong kinh doanh và ngành, rút ​​ra kiến ​​thức có giá trị từ lượng thông tin khổng lồ, dự đoán xu hướng trong tương lai đồng thời hỗ trợ việc ra quyết định và góp phần giảm thiểu rủi ro cho Masu.