Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
Trường trung học cơ sở Seikei sử dụng AI để giải quyết các vấn đề địa phương
Generatived
13:30 10/2/25
Học sinh tại Trường trung học cơ sở Seikei (Thành phố Musashino, Tokyo) đang tham gia "học hỏi tìm tòi" để giải quyết các vấn đề địa phương. Năm nay, các em đã sử dụng "Crepo Package Design AI" của PLUG (Phường Chiyoda, Tokyo) để trực quan hóa các đề xuất của mình. Điều này cho phép các em tạo ra các giải pháp cụ thể và khả thi một cách thành công.
Học tập tìm tòi, đang được triển khai dựa trên hướng dẫn chương trình giảng dạy năm 2020, là một phần của cải cách giáo dục nhằm phát triển các kỹ năng cần thiết cho thế kỷ 21. Việc sử dụng Generative AI đang thu hút sự chú ý như một hình thức học tập mới để chuẩn bị cho lần sửa đổi tiếp theo của hướng dẫn chương trình giảng dạy. Thông qua sáng kiến này, Trường trung học cơ sở Seikei đang cung cấp cho học sinh cơ hội để suy nghĩ sâu sắc và tạo ra sản phẩm sáng tạo.
Buổi thuyết trình sẽ được tổ chức tại Trường trung học cơ sở và trung học phổ thông Seikei vào ngày 13 tháng 2 năm 2025. Học sinh sẽ được chia thành bảy nhóm dựa trên các chủ đề như "chung sống đa văn hóa" và "phòng ngừa thiên tai và phòng ngừa tội phạm", và sẽ phỏng vấn nhân viên tòa thị chính và nhân viên cơ sở phúc lợi để đưa ra các vấn đề và giải pháp. 10 nhóm được chọn sẽ thuyết trình trước phó thị trưởng, giáo viên và các học sinh khác.
Nguyên tắc sáng lập của Trường Trung học cơ sở Seikei là "tôn trọng cá tính", "bồi dưỡng nhân cách" và "luyện tập chăm chỉ", và trường hướng đến mục tiêu đào tạo những cá nhân tài năng có thể tự khám phá và giải quyết vấn đề. Sáng kiến "học hỏi thông qua tìm tòi" này thể hiện nguyên tắc này và đang đóng góp đáng kể vào sự phát triển của học sinh.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
%20(1).webp)
NVIDIA mở rộng khả năng dự đoán phức hợp protein bằng GPU.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã báo cáo những tiến bộ trong dự đoán phức hợp protein quy mô lớn, mở rộng tập dữ liệu cấu trúc vượt ra ngoài các mô hình đơn phân.
%20(1).webp)
NVIDIA cho phép lập lịch Slurm trên các cụm Kubernetes.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã mô tả một phương pháp để chạy Slurm trên Kubernetes bằng cách sử dụng Slinky slurm-operator.
%20(1).webp)
Microsoft phác thảo mô hình hoạt động an ninh mạng SOC dựa trên tác nhân
9:00 13/4/26
Microsoft (Washington) đã phác thảo mô hình “ SOC chủ động”, chuyển hoạt động bảo mật từ phản ứng thụ động sang dự đoán hành vi của kẻ tấn công và hạn chế các con đường tấn công.
%20(1).webp)
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp th ông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Tin tức mới nhất
NVIDIA mở rộng khả năng dự đoán phức hợp protein bằng GPU.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã báo cáo những tiến bộ trong dự đoán phức hợp protein quy mô lớn, mở rộng tập dữ liệu cấu trúc vượt ra ngoài các mô hình đơn phân.
NVIDIA cho phép lập lịch Slurm trên các cụm Kubernetes.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã mô tả một phương pháp để chạy Slurm trên Kubernetes bằng cách sử dụng Slinky slurm-operator.
Microsoft phác thảo mô hình hoạt động an ninh mạng SOC dựa trên tác nhân
9:00 13/4/26
Microsoft (Washington) đã phác thảo mô hình “ SOC chủ động”, chuyển hoạt động bảo mật từ phản ứng thụ động sang dự đoán hành vi của kẻ tấn công và hạn chế các con đường tấn công.