Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

MENLO PARK, California – Một công ty chuyên về trí tuệ ngữ nghĩa đã giới thiệu các khả năng mới nhằm tăng cường khả năng hiểu dữ liệu doanh nghiệp của các tác nhân AI. Công nghệ này chuyển đổi siêu dữ liệu thành đồ thị ngữ nghĩa, thúc đẩy sự hiểu biết chung về dữ liệu trong các tổ chức. Bước tiến này được kỳ vọng sẽ xây dựng niềm tin vào kết quả do AI mang lại và đẩy nhanh quá trình hiện thực hóa giá trị từ các dự án AI.

Công ty đã giải quyết thách thức mà các tác nhân AI gặp phải khi diễn giải dữ liệu doanh nghiệp, chẳng hạn như sự mơ hồ của các thuật ngữ như "doanh thu khu vực" giữa các tổ chức khác nhau. Bằng cách tạo ra một lớp ngữ nghĩa trên siêu dữ liệu và sử dụng các tiêu chuẩn như phần mở rộng lược đồ JSON của OpenMetadata, công ty kết nối các khái niệm ngữ nghĩa với cấu trúc dữ liệu, giúp dữ liệu có thể đọc và điều hướng được bằng máy. Sự thay đổi này được kỳ vọng sẽ chuyển các sáng kiến ​​AI từ giai đoạn thử nghiệm sang các hệ thống đáng tin cậy, ở cấp độ sản xuất.

Điểm cốt lõi của những tính năng mới này là sự ra mắt của AI Studio, một công cụ cho phép các doanh nghiệp tạo và tinh chỉnh các tác nhân AI phù hợp với môi trường dữ liệu cụ thể của họ. AI Studio đi kèm với bốn tác nhân được xây dựng sẵn được thiết kế để tự động hóa các tác vụ như quản lý chất lượng dữ liệu và tạo truy vấn SQL . Các công ty có thể tùy chỉnh thêm các tác nhân này hoặc phát triển các tác nhân mới để tăng cường quản trị dữ liệu và hợp lý hóa hoạt động.

Ngoài ra, công ty cũng đã phát hành bộ công cụ phát triển phần mềm ( SDK) dành cho AI, hỗ trợ tích hợp trí tuệ ngữ nghĩa của mình vào các ứng dụng của bên thứ ba. SDK này, tương thích với Python , Java và TypeScript, cho phép các nhà phát triển kết hợp ngữ cảnh ngữ nghĩa vào nhiều quy trình làm việc khác nhau, bao gồm compliance GDPR và các quy trình kỹ thuật. Nền tảng trí tuệ ngữ nghĩa nhằm mục đích cải thiện độ chính xác của các tác nhân AI bằng cách cung cấp sự hiểu biết chung, có kiểm soát về dữ liệu, điều này rất quan trọng đối với tự động hóa và phân tích đáng tin cậy.