top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

SensiML ra mắt AutoML mã nguồn mở cho biên IoT

Generatived

4:56 16/5/24

Tập đoàn SensiML™ đã thực hiện một bước tiến lớn trong thị trường TinyML® bằng cách giới thiệu giải pháp AutoML nguồn mở hoàn chỉnh đầu tiên để phát triển ứng dụng AI/ML biên thông qua ứng dụng Analytics Studio. Sáng kiến ​​này sẽ tăng cường tính sáng tạo và tính minh bạch trong mã AI cho các nhà phát triển thiết bị IoT trên toàn thế giới. Cách tiếp cận của công ty dự kiến ​​sẽ thâm nhập vào một thị trường đang phát triển nhanh chóng, với các thiết bị biên hỗ trợ AI dự kiến ​​sẽ tăng lên 3,5 tỷ vào năm 2027.

Công nghệ AutoML của công ty hợp lý hóa việc tạo ra các mô hình học máy và giúp các nhà phát triển không có chuyên môn về khoa học dữ liệu có thể tiếp cận chúng. Điều này đặc biệt có lợi cho các bộ vi điều khiển IoT và SoC biên, vốn có bộ nhớ và sức mạnh tính toán hạn chế, đồng thời yêu cầu sự cân bằng tinh tế giữa khoa học dữ liệu và tối ưu hóa mã nhúng. Các sản phẩm của SensiML nhằm mục đích giải quyết những vấn đề phức tạp này và tạo điều kiện phát triển khả năng cảm biến thông minh trên nhiều thiết bị biên IoT.

Analytics Studio mã nguồn mở của SensiML sẵn sàng chuyển đổi ngành công cụ phần mềm AI IoT Edge bằng cách cung cấp khả năng tạo mô hình độc lập với nền tảng hỗ trợ nhiều MCU và SoC. Nó cũng chứa tất cả các đầu vào cảm biến chuỗi thời gian có thể tưởng tượng được, tạo điều kiện cho sự đổi mới nhanh chóng trong cộng đồng AI/ML. Tính linh hoạt của công cụ này mở rộng sang nhiều cơ chế phát triển mô hình, bao gồm AutoML điểm và nhấp chuột, lập mô hình dựa trên GUI và tạo Python SDK theo chương trình. Ngoài ra, khả năng mở rộng của nền tảng cho phép bạn dễ dàng thêm các tính năng và phân loại tùy chỉnh.

Bằng cách áp dụng mô hình cấp phép kép bao gồm tùy chọn nguồn mở, SensiML đặt nền tảng cho sự hợp tác cải tiến và đóng góp trong cộng đồng nhà phát triển. Động thái mã nguồn mở của công ty được xây dựng dựa trên bảy năm phát triển cơ sở mã và nhằm mục đích đẩy nhanh những tiến bộ trong AI tổng hợp, tăng cường dữ liệu tổng hợp và điều chỉnh nâng cao các mô hình biên. Kho lưu trữ GitHub công khai và tài liệu công cụ AutoML của SensiML sẽ được phát hành vào đầu mùa hè này, mời các nhà phát triển đóng góp cho công nghệ tiên phong này.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
Gemini、 Google AIを活用したカスタムトラック作成を開始

Gemini、 Google AIを活用したカスタムトラック作成を開始

0:00 20/2/26

Geminiは、ユーザーが説明文を入力するか写真をアップロードするだけで、カスタム音楽トラックを作成できる新機能を導入しました。

Google、グローバルAIアクセス強化イニシアチブを発表

Google、グローバルAIアクセス強化イニシアチブを発表

0:00 20/2/26

Googleは、AI技術への世界的なアクセス向上への取り組みを発表し、様々な分野における課題解決のためにこれらのツールが広く利用可能であることの重要性を強調しました。

Sarvam AI と NVIDIA が多言語 AI モデルを加速

Sarvam AI と NVIDIA が多言語 AI モデルを加速

0:00 20/2/26

インド・ベンガルールのAIスタートアップ企業Sarvam AIは、インドの多様な言語ニーズに応えるため、大規模な多言語基盤モデルを構築するという野心的なプロジェクトに着手しました。

NVIDIA と Nebius が GPU 部分割り当てのメリットを紹介

NVIDIA と Nebius が GPU 部分割り当てのメリットを紹介

0:00 20/2/26

NVIDIA は Nebius 社と協力し、大規模言語モデル (LLM) 推論における NVIDIA Run:ai の部分的 GPU 割り当てによるパフォーマンス向上を評価しました。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
Gemini、 Google AIを活用したカスタムトラック作成を開始

Gemini、 Google AIを活用したカスタムトラック作成を開始

0:00 20/2/26

Geminiは、ユーザーが説明文を入力するか写真をアップロードするだけで、カスタム音楽トラックを作成できる新機能を導入しました。

Google、グローバルAIアクセス強化イニシアチブを発表

Google、グローバルAIアクセス強化イニシアチブを発表

0:00 20/2/26

Googleは、AI技術への世界的なアクセス向上への取り組みを発表し、様々な分野における課題解決のためにこれらのツールが広く利用可能であることの重要性を強調しました。

Sarvam AI と NVIDIA が多言語 AI モデルを加速

Sarvam AI と NVIDIA が多言語 AI モデルを加速

0:00 20/2/26

インド・ベンガルールのAIスタートアップ企業Sarvam AIは、インドの多様な言語ニーズに応えるため、大規模な多言語基盤モデルを構築するという野心的なプロジェクトに着手しました。

NVIDIA と Nebius が GPU 部分割り当てのメリットを紹介

NVIDIA と Nebius が GPU 部分割り当てのメリットを紹介

0:00 20/2/26

NVIDIA は Nebius 社と協力し、大規模言語モデル (LLM) 推論における NVIDIA Run:ai の部分的 GPU 割り当てによるパフォーマンス向上を評価しました。

bottom of page