Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

PALO ALTO, California -- Một kỷ nguyên mới của tự động hóa AI đang chuyển đổi cách thức hoạt động của doanh nghiệp với các tác nhân có thể thực hiện các nhiệm vụ từ phân tích dữ liệu đến ghi lại các bản cập nhật. Nhưng những tiến bộ này mang lại những rủi ro tiềm ẩn, chẳng hạn như truy cập không được kiểm soát và vi phạm dữ liệu. SGNL đã công bố hỗ trợ cho Giao thức bối cảnh mô hình (MCP), một tiêu chuẩn giúp tích hợp các tác nhân AI với các ứng dụng thực tế dễ dàng hơn trong khi vẫn duy trì được tính bảo mật.

Nền tảng của SGNL được thiết kế để quản lý sự phức tạp của quyền truy cập tác nhân AI trong doanh nghiệp. Đồng sáng lập và Giám đốc sản phẩm Erik Gustavson nhấn mạnh nhu cầu về giao diện an toàn cho AI, tương tự như quá trình chuyển đổi sang công nghệ đám mây và di động. Giải pháp của SGNL cung cấp các biện pháp bảo mật theo chính sách, nhận biết danh tính hoạt động theo thời gian thực, với mục tiêu ngăn chặn rò rỉ dữ liệu trái phép.

Công ty đang giải quyết những thách thức của các hệ thống quản lý truy cập truyền thống không phù hợp với bản chất năng động của các tác nhân AI. Phó chủ tịch quản lý sản phẩm Marc Jordan lưu ý rằng các tác nhân AI không hiểu được rủi ro, do đó, các biện pháp kiểm soát thời gian thực là điều cần thiết để ngăn chặn rò rỉ dữ liệu vô tình. Kiến trúc chính sách-như-một-proxy của SGNL đánh giá từng yêu cầu truy cập có tính đến danh tính của người yêu cầu, bản chất của dữ liệu được yêu cầu và bối cảnh của yêu cầu để đảm bảo compliance các chính sách hiện hành.

Nền tảng của SGNL đã bảo vệ hệ thống cho các doanh nghiệp lớn và với sự gia tăng của các tác nhân AI, nền tảng này cũng đang mở rộng phạm vi bảo vệ cho các hệ thống tự động mới này. Gustafson nhấn mạnh tầm quan trọng của bảo mật theo kịp những tiến bộ công nghệ và đảm bảo các tác nhân AI trở thành tài sản chứ không phải là gánh nặng đối với các doanh nghiệp.