Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Hỗ trợ trực quan hóa hệ thống AI của SHIFT Matsuo Lab
Generatived
0:00 22/1/26
SHIFT (Minato-ku, Tokyo) đang hợp tác với Matsuo Laboratories để phát triển "Dịch vụ Trực quan hóa Hệ thống SHIFT DQS". Dịch vụ này sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích mã nguồn hệ thống và tiết lộ các thông số kỹ thuật bên ngoài. Matsuo Laboratories sẽ chịu trách nhiệm đánh giá độ chính xác của dịch vụ và sử dụng kết quả để thúc đẩy việc cải tiến.
Hệ thống của các công ty Nhật Bản đang trở nên lỗi thời, đối mặt với vấn đề "Vực thẳm năm 2025". SHIFT đã hỗ trợ trực quan hóa hệ thống bằng các công cụ dựa trên AI, giúp họ hiện đại hóa và nâng cấp hệ thống. Matsuo Laboratories đang tiến hành nghiên cứu hợp tác với nhiều công ty nhằm mục đích ứng dụng công nghệ AI trong xã hội.
Dự án phát triển chung này kết hợp chuyên môn hiện đại hóa của SHIFT với chuyên môn phát triển AI của Matsuo Laboratories. Mục tiêu là cung cấp dịch vụ trực quan hóa hệ thống có độ chính xác cao, hỗ trợ nhiều ngôn ngữ. Hai công ty sẽ đẩy nhanh việc tạo ra một môi trường giúp các công ty dễ dàng nâng cấp hệ thống của mình.
SHIFT và Matsuo Laboratories sẽ cùng nhau đánh giá và cải thiện độ chính xác cũng như hỗ trợ nhiều ngôn ngữ. Với tư cách là chuyên gia hàng đầu trong ngành AI, Matsuo Laboratories sẽ đánh giá độ chính xác của SHIFT DQS, và SHIFT sẽ tiếp tục phát triển dựa trên kết quả này, từ đó xây dựng nền tảng cho việc hiện đại hóa hệ thống hiệu quả và tiết kiệm chi phí cho các công ty.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
AIUEO phát hành tài liệu giảng dạy Generative AI dành cho học sinh tiểu học.
0:00 15/1/26
Hiệp hội Ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo trong Giáo dục (Minato-ku, Tokyo) đã phát hành một loạt tài liệu giảng dạy bằng video mang tên "Kiến thức về Trí tuệ Generative AI "
Araya Hamada, tương lai của sự kết hợp giữa BMI và AI
0:00 15/1/26
Taiyo Hamada, Trưởng nhóm Persona thuộc bộ phận NeuroAI tại Araya (Chiyoda-ku, Tokyo), sẽ có bài phát biểu tại Hội thảo công khai của Nhóm nghiên cứu SSN được tổ chức vào ngày 29 tháng 1 năm 2026.



%20(1).webp)