Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Skydisk (Thành phố Fukuoka, Tỉnh Fukuoka) thông báo rằng họ đã giới thiệu "Optimum Works", công cụ lập kế hoạch sản xuất AI x SaaS cho ngành sản xuất, cho Nitto Beverage (Quận Shimoshinkawa, Tỉnh Toyama), nơi sản xuất và bán đồ uống. Với phần giới thiệu này, Nitto Beverage hướng tới mục tiêu giảm khối lượng công việc liên quan đến việc thay đổi kế hoạch hàng ngày và chuẩn hóa kế hoạch sản xuất thông qua trình tự sản xuất tối ưu.

"Công trình tối ưu" là công cụ lập lịch sản xuất AI x SaaS sử dụng AI để tạo kế hoạch sản xuất, có tính đến các điều kiện đặt trước. Các điều kiện thiết lập có thể được thay đổi và điều chỉnh thông qua các thao tác trực quan, giúp các nhiệm vụ lập kế hoạch mà mỗi cá nhân có thể dễ dàng thực hiện trở nên hiệu quả hơn và cải thiện năng suất thông qua việc lập kế hoạch sản xuất tối ưu.

Nitto Beverage là nhà sản xuất đồ uống sản xuất và bán nhiều loại đồ uống, chủ yếu thông qua sản xuất theo hợp đồng (sản xuất OEM) đồ uống có thương hiệu riêng. Optimum Works được giới thiệu trong quy trình chiết rót đồ uống đóng chai bằng nhựa. Theo truyền thống, các nhà lập kế hoạch lành nghề đã tạo ra các kế hoạch có tính đến các điều kiện phức tạp như khối lượng sản xuất cuối cùng, nhiều điều kiện sản xuất và những cân nhắc cho hoạt động sản xuất. Tuy nhiên, kế hoạch thường xuyên được điều chỉnh do điều kiện thị trường và sắp xếp nguyên liệu thô, tạo gánh nặng lớn cho các nhân viên phụ trách.

Công ty sẽ bắt đầu triển khai "Công trình tối ưu" của SkyDisk vào tháng 6 năm 2022 và hiện đang dự đoán việc sử dụng nó trên các dây chuyền thực tế. Bằng cách thiết lập các điều kiện sản xuất duy nhất dưới dạng dữ liệu, ``Công việc tối ưu'' nhanh chóng tạo ra một kế hoạch sản xuất tối ưu để thay mặt người phụ trách xem xét các điều kiện đó. Lập kế hoạch sản xuất tối ưu dự kiến ​​​​sẽ có nhiều tác động lan tỏa, bao gồm duy trì tỷ lệ sử dụng thiết bị, nguồn cung cấp sản phẩm ổn định, tối ưu hóa hàng tồn kho và giảm nhân sự dư thừa. Ngoài ra, bằng cách giảm số lần thay đổi sản phẩm, có thể dự kiến ​​sẽ có tác động thứ cấp như giảm lượng vật liệu (chất tẩy rửa, v.v.) được sử dụng trong quá trình làm sạch, v.v..