Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Skywork ra mắt mô hình phần thưởng AI thế hệ thứ hai
Generatived
9:00 7/7/25
Singapore, ngày 4 tháng 7 năm 2025 – Skywork đã đạt được những bước tiến lớn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo với việc cải tiến các mô hình phần thưởng nguồn mở của mình. Kể từ khi phát hành các mô hình Skywork-Reward vào tháng 9 năm 2024, cộng đồng nguồn mở đã đón nhận rộng rãi các công cụ này, với hơn 750.000 lượt tải xuống trên nền tảng HuggingFace. Các mô hình này đã đóng góp rất lớn vào sự tiến bộ của nghiên cứu và đã cho thấy kết quả vượt trội trong các hệ thống đánh giá có thẩm quyền như RewardBench.
Dựa trên thành công này, Skywork đã phát hành thế hệ thứ hai của Skywork-Reward-V2 series. Bộ sản phẩm mới này bao gồm tám mô hình ở nhiều quy mô khác nhau, với các thông số từ 600 triệu đến 8 tỷ. Các mô hình này đã đạt được thứ hạng cao nhất trong bảy tiêu chuẩn đánh giá mô hình phần thưởng chính, chứng minh khả năng ứng dụng rộng rãi và hiệu suất mạnh mẽ trong việc phù hợp với sở thích của con người, đảm bảo an toàn và chống lại sự thiên vị về phong cách.
Sự phát triển của loạt Skywork-Reward-V2 được xây dựng dựa trên việc tạo ra tập dữ liệu Skywork-SynPref-40M, kết hợp 40 triệu cặp sở thích. Skywork sử dụng quy trình hợp tác giữa con người và máy móc gồm hai giai đoạn để đảm bảo chất lượng và khả năng mở rộng của tập dữ liệu. Phương pháp tiếp cận sáng tạo này đã tinh chỉnh và mở rộng tập dữ liệu bằng cách kết hợp chú thích của con người với sức mạnh xử lý của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), cải thiện đáng kể khả năng hiểu sở thích của con người của mô hình phần thưởng.
Bản phát hành mới nhất của Skywork đánh dấu một cột mốc khác trong quá trình phát triển của các mô hình phần thưởng nguồn mở, vốn đang trở nên thiết yếu đối với cơ sở hạ tầng AI. Loạt Skywork-Reward-V2 không chỉ chứng minh tiềm năng của các tập dữ liệu lớn, chất lượng cao trong việc cải thiện hiệu suất của mô hình mà còn đặt nền tảng cho các nghiên cứu trong tương lai về các phương pháp và mục tiêu học tập đa dạng. Vì các mô hình phần thưởng vẫn là yếu tố cốt lõi trong việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn, nên những đóng góp của Skywork được kỳ vọng sẽ định hình tương lai của AI và hướng dẫn các hệ thống thông minh hướng tới các mục tiêu gần hơn với các giá trị của con người.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
AsiaQuest thúc đẩy cơ sở hạ tầng dữ liệu AI doanh nghiệp.
9:00 13/5/26
AsiaQuest, có trụ sở tại quận Bunkyo, Tokyo, đã công bố kế hoạch tăng cường cơ sở hạ tầng dữ liệu nội bộ sẵn sàng cho AI để hỗ trợ một “tổ chức bản địa AI"
Allied Architects ra mắt dịch vụ phân tích khách hàng chưa được khai thác.
9:00 13/5/26
Công ty Allied Architects vừa công bố ra mắt gói hỗ trợ tiếp thị mới được thiết kế để xác định các phân khúc khách hàng untapped thông qua phân tích dữ liệu VOC
Quest ra mắt dịch vụ hỗ trợ kinh doanh AI Studio
9:00 13/5/26
Quest vừa công bố ra mắt “AI Studio”, một dịch vụ hỗ trợ sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh mới thuộc thương hiệu kinh doanh “Unite”
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
AsiaQuest thúc đẩy cơ sở hạ tầng dữ liệu AI doanh nghiệp.
9:00 13/5/26
AsiaQuest, có trụ sở tại quận Bunkyo, Tokyo, đã công bố kế hoạch tăng cường cơ sở hạ tầng dữ liệu nội bộ sẵn sàng cho AI để hỗ trợ một “tổ chức bản địa AI"
Allied Architects ra mắt dịch vụ phân tích khách hàng chưa được khai thác.
9:00 13/5/26
Công ty Allied Architects vừa công bố ra mắt gói hỗ trợ tiếp thị mới được thiết kế để xác định các phân khúc khách hàng untapped thông qua phân tích dữ liệu VOC
Quest ra mắt dịch vụ hỗ trợ kinh doanh AI Studio
9:00 13/5/26
Quest vừa công bố ra mắt “AI Studio”, một dịch vụ hỗ trợ sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh mới thuộc thương hiệu kinh doanh “Unite”

%20(1).webp)
%20(1).webp)
%20(1).webp)
%20(1).webp)

