Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Công ty đám mây dữ liệu AI Snowflake đã công bố các tính năng mới tại hội nghị nhà phát triển BUILD 2024 nhằm tăng cường phát triển và triển khai các ứng dụng AI sử dụng dữ liệu doanh nghiệp. Bản cập nhật mới nhất của công ty nhằm mục đích đơn giản hóa việc tạo các ứng dụng đàm thoại và cải thiện hiệu quả cũng như độ tin cậy của các sáng kiến ​​AI. Baris Gultekin, Trưởng bộ phận AI tại Snowflake, nhấn mạnh tầm quan trọng của AI chính xác và đáng tin cậy trong việc đưa ra quyết định hiệu quả, đồng thời nhấn mạnh sự cần thiết của dữ liệu chất lượng cao để hỗ trợ các mô hình AI.

Công ty đã chứng kiến ​​sự gia tăng đáng kể trong việc áp dụng Cortex AI, cho phép các doanh nghiệp xây dựng ứng dụng AI bằng cách sử dụng các nguồn dữ liệu đa dạng và điều phối đơn giản hóa. Những tiến bộ mới bao gồm hỗ trợ đa phương thức cho các ứng dụng đàm thoại, trình kết nối cơ sở kiến ​​thức toàn diện và các tính năng tiền xử lý tài liệu được cải tiến. Ngoài ra, Snowflake đã giới thiệu các API để hợp lý hóa việc tích hợp ứng dụng cũng như đánh giá và giám sát tích hợp nhằm nâng cao độ tin cậy và tính tuân thủ của ứng dụng.

Snowflake cũng đã công bố các cải tiến về khả năng NLP của mình, cung cấp nhiều tùy chọn tùy chỉnh hơn nữa để xử lý văn bản hàng loạt bằng mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM). Công ty đã mở rộng lựa chọn LLM được đào tạo trước và giới thiệu Cortex Playground, một công cụ giúp người dùng chọn LLM phù hợp nhất với nhu cầu của họ. Ngoài ra, Snowflake đang triển khai tính năng tinh chỉnh và cung cấp thông lượng không cần máy chủ để giúp các nhà phát triển tùy chỉnh mô hình và xử lý các công việc suy luận quy mô lớn hiệu quả hơn.

Để hỗ trợ phát triển máy học (ML), Snowflake ML hiện bao gồm máy tính xách tay hỗ trợ GPU và khả năng giám sát nâng cao. Thời gian chạy vùng chứa, có thể truy cập thông qua Sổ ghi chép bông tuyết, cho phép bạn chạy các công việc đào tạo ML phân tán một cách hiệu quả. Công ty cũng cung cấp Mô hình phục vụ trong vùng chứa mới để triển khai các mô hình vào sản xuất và Khả năng quan sát cho các mô hình ML để theo dõi hiệu suất. Tính năng Giải thích mô hình của Snowflake giúp người dùng hiểu đầu ra của mô hình và phát hiện điểm yếu.

Những tiến bộ của Snowflake phản ánh cam kết của công ty trong việc đẩy nhanh việc tích hợp AI vào hoạt động của doanh nghiệp và cung cấp các công cụ và dịch vụ cho phép doanh nghiệp tận dụng AI để cải thiện việc ra quyết định và hiệu quả hoạt động.