Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
%20(1).webp)
Softbank công bố phát hành AI-RAN toàn cầu vào năm 2026
Generatived
13:30 14/11/24
AI đang thay đổi bối cảnh công nghệ, thúc đẩy ngành viễn thông phải thích ứng với nhu cầu ngày càng tăng về kết nối tiên tiến. Khi các ứng dụng AI phát triển, chúng sẽ yêu cầu các mạng phức tạp hơn có thể xử lý lưu lượng AI, bao gồm các kết nối trực tiếp qua mạng truy cập không dây và các liên kết gián tiếp qua các đám mây công cộng hoặc riêng tư. Ngành nhận thấy sự cần thiết của các mạng có thể quản lý lưu lượng suy luận AI, một nhiệm vụ mà các hệ thống RAN dựa trên CPU hoặc ASIC truyền thống không thể xử lý được.
Một khái niệm mới, Mạng truy cập vô tuyến AI (AI-RAN), đã nổi lên như một giải pháp, sử dụng cơ sở hạ tầng dựa trên GPU chung để chạy đồng thời cả khối lượng công việc không dây và AI. Sự đổi mới này biến mạng thành cơ sở hạ tầng đa năng và biến địa điểm này thành một nguồn doanh thu tiềm năng. Các công ty viễn thông hiện có thể tận dụng sự thay đổi này bằng cách sử dụng lại cơ sở hạ tầng trung tâm và phân tán để hỗ trợ việc tạo và phân phối AI.
SoftBank gần đây đã tận dụng nền tảng điện toán tốc độ cao và phần mềm trên không của NVIDIA để tiến hành thử nghiệm thành công ngoài trời tại Fujisawa, Nhật Bản. Thử nghiệm này là một bước quan trọng hướng tới thương mại hóa AI-RAN, thể hiện tính thực tế, hiệu suất và tiềm năng kiếm tiền của công nghệ. Sản phẩm AI-RAN của SoftBank dự kiến ra mắt toàn cầu vào năm 2026 và sẽ cung cấp bộ tài liệu tham khảo để giúp các nhà mạng khác khám phá AI-RAN.
Thử nghiệm đã chứng minh rằng khối lượng công việc AI và RAN có thể được xử lý đồng thời mà không làm giảm hiệu suất nhờ một bộ điều phối phân bổ tài nguyên linh hoạt. Cách tiếp cận này đã cải thiện đáng kể việc sử dụng công suất, với mạng AI-RAN đạt được mức sử dụng gần 100% so với mức 33% thông thường của các mạng chỉ có RAN. Cuộc thử nghiệm của SoftBank cũng nhấn mạnh vai trò của AI-RAN trong việc tạo ra thị trường AI, cung cấp các dịch vụ suy luận an toàn và có độ trễ thấp, đồng thời mở ra nguồn doanh thu mới cho các nhà mạng.
Tóm lại, ngành viễn thông đã sẵn sàng chuyển đổi thành nhà cung cấp dịch vụ AI và AI-RAN sẽ đóng vai trò là chất xúc tác. Sự hợp tác của SoftBank và NVIDIA mở đường cho việc thương mại hóa AI-RAN, hứa hẹn mang lại hiệu suất cấp nhà mạng, cải thiện hiệu quả sử dụng năng lượng và mang lại lợi ích kinh tế đáng kể. Với lợi nhuận gấp 5 lần trên mỗi đô la đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI-RAN, con đường kiếm tiền từ AI đang được tiến hành tốt đẹp.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
Roki tối ưu hóa quản lý cấu hình tác nhân AI
14:00 24/8/26
Roki đã trình bày một chiến lược triển khai cấu hình sử dụng chezmoi và APM để quản lý hiệu quả nhiều tác nhân trí tuệ nhân tạo khác nhau.
Target tích hợp nền tảng cơ sở dữ liệu doanh nghiệp Spanner Graph
14:00 24/8/26
Target đã tích hợp hệ sinh thái dữ liệu khám phá bán lẻ của mình vào Google Cloud Spanner Graph để tối ưu hóa chức năng tìm kiếm.
Google mở rộng các công cụ tìm kiếm AI cho lĩnh vực giáo dục.
14:00 24/8/26
Google đã giới thiệu các khả năng tìm kiếm được nâng cao để hỗ trợ việc học tập của học sinh thông qua các mô phỏng tương tác và các bài kiểm tra thực hành tùy chỉnh.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
Roki tối ưu hóa quản lý cấu hình tác nhân AI
14:00 24/8/26
Roki đã trình bày một chiến lược triển khai cấu hình sử dụng chezmoi và APM để quản lý hiệu quả nhiều tác nhân trí tuệ nhân tạo khác nhau.
Target tích hợp nền tảng cơ sở dữ liệu doanh nghiệp Spanner Graph
14:00 24/8/26
Target đã tích hợp hệ sinh thái dữ liệu khám phá bán lẻ của mình vào Google Cloud Spanner Graph để tối ưu hóa chức năng tìm kiếm.
Google mở rộng các công cụ tìm kiếm AI cho lĩnh vực giáo dục.
14:00 24/8/26
Google đã giới thiệu các khả năng tìm kiếm được nâng cao để hỗ trợ việc học tập của học sinh thông qua các mô phỏng tương tác và các bài kiểm tra thực hành tùy chỉnh.






