top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Sparticle Majicemi đồng tổ chức hội thảo kỹ thuật RAG

Generatived

13:30 13/9/24

Sparticle (Nihonbashi, Chuo-ku, Tokyo) là công ty hàng đầu sử dụng công nghệ AI tổng hợp để hỗ trợ chuyển đổi kỹ thuật số của các công ty. Lần này, chúng tôi sẽ tổ chức một hội thảo trực tuyến về Generative AI với sự cộng tác của Majicemi, một chuyên gia về quản lý hội thảo trên web.

Hội thảo sẽ tập trung vào "công nghệ RAG" và Sparticle và Majisemi sẽ tận dụng kiến ​​thức chuyên môn của mình để giới thiệu các giải pháp hỗ trợ sự phát triển của công ty. RAG đang thu hút sự chú ý vì là công nghệ giúp cải thiện độ chính xác của AI được tạo ra và dự kiến ​​sẽ được sử dụng trong kinh doanh.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) là công nghệ kết hợp các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn với truy xuất thông tin bên ngoài và được chú ý từ đầu năm 2023. Có thể cải thiện độ chính xác của phản hồi bằng cách sử dụng kiến ​​thức và dữ liệu cụ thể của công ty, điều này mang lại nhiều lợi ích.

Sparticle được thành lập bởi Tatsuya Kaneda và COO Kotaro Horie đang thúc đẩy chiến lược tăng trưởng của công ty. Magisemi (Chủ tịch: Yuichi Terada) cung cấp dịch vụ thu hút và quản lý hội thảo trên web và có thành tích thực hiện hơn 1.000 hội thảo trên web mỗi năm. Hai công ty có kế hoạch cung cấp giải thích chi tiết về cách sử dụng công nghệ RAG thông qua hội thảo.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
NVIDIA mở rộng cơ sở hạ tầng AI độc lập trên khắp Vương quốc Anh.

NVIDIA mở rộng cơ sở hạ tầng AI độc lập trên khắp Vương quốc Anh.

9:00 11/6/26

Trong Tuần lễ Công nghệ London, NVIDIA đã báo cáo về đà phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (AI) nội địa tại Vương quốc Anh.

Google ra mắt mẫu tai nghe âm thanh Gemma 4 12B.

Google ra mắt mẫu tai nghe âm thanh Gemma 4 12B.

9:00 11/6/26

Google vừa công bố phát hành Gemma 4 12B, một mô hình AI đa phương thức được thiết kế để chạy cục bộ trên máy tính xách tay với bộ nhớ chỉ từ 16GB.

NVIDIA tăng tốc quá trình suy luận CLIP với TensorRT

NVIDIA tăng tốc quá trình suy luận CLIP với TensorRT

9:00 11/6/26

NVIDIA đã công bố một quy trình làm việc để chuyển đổi các điểm kiểm tra CLIP đã được lượng tử hóa thành các công cụ TensorRT, cho phép triển khai tối ưu cho môi trường suy luận sản xuất.

NVIDIA hợp tác với LG để xây dựng các nhà máy AI.

NVIDIA hợp tác với LG để xây dựng các nhà máy AI.

9:00 11/6/26

NVIDIA vừa công bố hợp tác với Tập đoàn LG để xây dựng cơ sở hạ tầng nhà máy AI hỗ trợ robot, lái xe tự động, công nghệ trung tâm dữ liệu và dịch vụ đám mây GPU.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
NVIDIA mở rộng cơ sở hạ tầng AI độc lập trên khắp Vương quốc Anh.

NVIDIA mở rộng cơ sở hạ tầng AI độc lập trên khắp Vương quốc Anh.

9:00 11/6/26

Trong Tuần lễ Công nghệ London, NVIDIA đã báo cáo về đà phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (AI) nội địa tại Vương quốc Anh.

Google ra mắt mẫu tai nghe âm thanh Gemma 4 12B.

Google ra mắt mẫu tai nghe âm thanh Gemma 4 12B.

9:00 11/6/26

Google vừa công bố phát hành Gemma 4 12B, một mô hình AI đa phương thức được thiết kế để chạy cục bộ trên máy tính xách tay với bộ nhớ chỉ từ 16GB.

NVIDIA tăng tốc quá trình suy luận CLIP với TensorRT

NVIDIA tăng tốc quá trình suy luận CLIP với TensorRT

9:00 11/6/26

NVIDIA đã công bố một quy trình làm việc để chuyển đổi các điểm kiểm tra CLIP đã được lượng tử hóa thành các công cụ TensorRT, cho phép triển khai tối ưu cho môi trường suy luận sản xuất.

NVIDIA hợp tác với LG để xây dựng các nhà máy AI.

NVIDIA hợp tác với LG để xây dựng các nhà máy AI.

9:00 11/6/26

NVIDIA vừa công bố hợp tác với Tập đoàn LG để xây dựng cơ sở hạ tầng nhà máy AI hỗ trợ robot, lái xe tự động, công nghệ trung tâm dữ liệu và dịch vụ đám mây GPU.

bottom of page