top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Nghiên cứu của Springboards cho thấy các công cụ sáng tạo AI có hiệu quả tương đương

Generatived

9:00 23/10/25

Springboards, một nền tảng AI tập trung vào việc cải thiện khả năng sáng tạo trong quảng cáo, vừa công bố kết quả của một nghiên cứu toàn diện cho thấy các công cụ AI, bao gồm ChatGPT, Gemini và Claude, thể hiện sự tương đồng lớn hơn trong các nhiệm vụ sáng tạo so với suy nghĩ trước đây. Nghiên cứu, được thực hiện với sự hợp tác của nhiều tổ chức sáng tạo, đã đánh giá 16 hệ thống AI từ các công ty công nghệ hàng đầu so với các thách thức tiếp thị thực tế của 100 thương hiệu nổi tiếng. Với hơn 600 chuyên gia trong ngành tham gia và hơn 11.000 lần so sánh, rõ ràng không có công cụ AI nào luôn vượt trội hơn các công cụ khác.

Nghiên cứu đã mang lại những kết quả đáng ngạc nhiên, chỉ cho thấy những khác biệt nhỏ về hiệu suất giữa các công cụ AI hàng đầu và đặt ra nghi ngờ về quan điểm cho rằng giải pháp AI là giải pháp duy nhất cho các nhiệm vụ sáng tạo. Theo Pip Bingemann, Giám đốc điều hành của Springboards, kết quả phần lớn là nhất quán vì các mô hình AI được thiết kế để xác định các khuôn mẫu và đưa ra những câu trả lời hợp lý, điều này không nhất thiết đồng nghĩa với sự sáng tạo. Nghiên cứu nhấn mạnh tầm quan trọng của sự tham gia của con người vào quá trình sáng tạo và việc tạo ra những ý tưởng đa dạng.

Những phát hiện chính của khảo sát nhấn mạnh rằng các công cụ AI khác nhau vượt trội trong nhiều nhiệm vụ sáng tạo khác nhau, cho thấy các cơ quan có thể hưởng lợi từ một phương pháp tiếp cận phù hợp khi lựa chọn hỗ trợ AI. Khảo sát cũng cho thấy khối lượng ý tưởng độc đáo do AI tạo ra rất quan trọng, và các hệ thống AI không đáng tin cậy trong việc đánh giá công việc sáng tạo, trong đó đánh giá của con người vẫn là yếu tố then chốt. Sự khác biệt về văn hóa cũng ảnh hưởng đến sở thích sáng tạo, khi các chuyên gia từ các quốc gia khác nhau thể hiện sự ưu tiên cho các công cụ AI khác nhau.

Springboards, hiện đang hợp tác với hơn 150 cơ quan trên toàn thế giới, ủng hộ phương pháp tiếp cận hợp tác, trong đó con người và hệ thống AI bổ trợ, chứ không phải thay thế, tư duy sáng tạo. Nền tảng này, đã huy động được 3 triệu đô la tiền tài trợ hạt giống, nhằm mục đích cung cấp cho các nhóm phương tiện để khám phá nhiều ý tưởng hơn trong khi vẫn duy trì chất lượng công việc của họ. Để biết thêm thông tin về khảo sát và các dịch vụ của Springboards, vui lòng đọc toàn bộ báo cáo khảo sát hoặc truy cập trang web của nền tảng.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

7:00 24/9/26

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

7:00 24/9/26

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

bottom of page