Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Stacker vừa công bố một nghiên cứu toàn diện hợp tác với Scrunch, cho thấy tầm ảnh hưởng đáng kể của truyền thông tự nhiên (earned media) đến khả năng hiển thị tìm kiếm bằng AI. Nghiên cứu kéo dài 30 ngày và xem xét 87 câu chuyện từ 30 khách hàng, cho thấy nội dung được phân phối thông qua các kênh truyền thông tự nhiên có thể dẫn đến mức tăng trung bình 239% về khả năng hiển thị trên các nền tảng tìm kiếm AI. Nghiên cứu này, là nghiên cứu mở rộng nhất thuộc loại này, bao gồm hơn 2.600 câu hỏi gợi ý trên 8 nền tảng AI khác nhau, bao gồm ChatGPT và Tổng quan về AI của Google, để đánh giá tác động của truyền thông tự nhiên đến hành vi trích dẫn AI.

Kết quả nghiên cứu đặc biệt có ý nghĩa khi các công cụ tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI ngày càng phổ biến trong nghiên cứu người tiêu dùng và doanh nghiệp. Nghiên cứu của Stacker chỉ ra rằng các câu chuyện được phân phối bởi nền tảng của họ đã trải nghiệm mức tăng gần gấp ba lần về trích dẫn AI so với nội dung thuộc sở hữu của thương hiệu. Chỉ số này, được gọi là "phạm vi phủ sóng", hiện được coi là một chỉ số hiệu suất chính cho Tối ưu hóa Công cụ Tạo sinh (Generative Engine Optimization - GEO). Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng 97% các bài viết được phân phối qua Stacker nhận được ít nhất một trích dẫn từ AI, đây là sự cải thiện đáng kể về mặt thống kê so với tỷ lệ trích dẫn 82% đối với nội dung thuộc sở hữu của công ty.

Giám đốc điều hành của Stacker, Noah Greenberg, nhấn mạnh tầm quan trọng của phạm vi phủ sóng như một tín hiệu uy tín mới, cho rằng các thương hiệu liên tục xuất hiện trên các công cụ tìm kiếm AI sẽ thống trị khả năng hiển thị tự nhiên trong thập kỷ tới. Nghiên cứu không chỉ đo lường các trích dẫn đến tên miền riêng của thương hiệu mà còn phân tích các trích dẫn cụ thể cho từng bài viết từ các nguồn xuất bản trong mạng lưới Stacker. Phương pháp nghiên cứu bao gồm sử dụng khoảng 30 từ khóa độc đáo cho mỗi bài viết, cung cấp một bộ dữ liệu mạnh mẽ cho cả phân tích cấp độ bài viết và cấp độ thương hiệu.

Nghiên cứu nhấn mạnh hiệu quả của việc kết hợp phương tiện truyền thông thuộc sở hữu và phương tiện truyền thông được tạo ra để tối đa hóa phạm vi tiếp cận và khả năng hiển thị. Stacker, với tư cách là một nền tảng phân phối phương tiện truyền thông được tạo ra, giúp các thương hiệu đạt được khả năng hiển thị trong bối cảnh ưu tiên AI bằng cách chuyển đổi nội dung do thương hiệu tài trợ thành các bài viết được biên tập viên phê duyệt và phân phối trên mạng lưới các hãng tin đáng tin cậy. Cách tiếp cận này cung cấp các tín hiệu uy tín và xác thực từ bên thứ ba mà các công cụ tìm kiếm AI ưu tiên, mang lại lợi thế chiến lược cho các thương hiệu trong việc xây dựng khả năng hiển thị lâu dài.