Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
.webp)
Ra mắt bộ dữ liệu RAG cho Baobab LLM
Generatived
19:40 18/1/24
Baobab (Shibuya-ku, Tokyo) thông báo rằng họ sẽ bắt đầu cung cấp dịch vụ xây dựng tập dữ liệu triển khai "Thế hệ tăng cường truy xuất" (RAG) trong LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn). Dịch vụ này sẽ khả dụng từ ngày 17 tháng 1 năm 2024 và dữ liệu mẫu sẽ được phân phối miễn phí.
Công nghệ RAG đang thu hút sự chú ý nhằm giảm thông tin sai lệch do AI tạo ra. Đây là cách LLM lấy thông tin từ cơ sở dữ liệu bên ngoài để tạo ra câu trả lời chính xác hơn. Baobab cung cấp bộ dữ liệu chất lượng cao để tận dụng công nghệ này.
Bộ dữ liệu RAG bao gồm các câu hỏi của người dùng, các truy vấn liên quan, thông tin được trích xuất và câu trả lời về mô hình ngôn ngữ. Baobab sử dụng hơn 10 năm kinh nghiệm để nhanh chóng tạo bộ dữ liệu với đội ngũ tận tâm.
Ngoài ra, Baobab còn tư vấn phát triển LLM. Công ty được hỗ trợ bởi các chuyên gia có nhiều kinh nghiệm và chuyên môn về phát triển AI.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
Microsoft công bố bộ giải pháp bảo mật cho trí tuệ nhân tạo tác nhân (Agentic AI).
9:00 4/6/26
Tại sự kiện Build 2026, Microsoft đã công bố một bộ tính năng bảo mật toàn diện được thiết kế để giúp các tổ chức bảo vệ mã nguồn, các tác nhân AI
NVIDIA và Microsoft mở rộng nền tảng AI tác nhân.
9:00 4/6/26
NVIDIA và Microsoft đã công bố mở rộng hợp tác tập trung vào việc cung cấp cơ sở hạ tầng cho trí tuệ nhân tạo (AI) dựa trên tác nhân trên các thiết bị Windows
Nishika nâng cấp SecureMemo với các tính năng AI được cải tiến.
9:00 4/6/26
Nishika vừa công bố bản cập nhật lớn cho dịch vụ phiên âm dựa trên trí tuệ nhân tạo SecureMemo, mang đến những cải tiến về nhận dạng giọng nói

%20(1).webp)


