top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Tăng cường khả năng tìm kiếm bằng AI thông qua việc gia nhập Amour Studio.

Generatived

9:00 3/3/26

Amour (Ginza, Chuo-ku, Tokyo) đã tham gia chương trình Chuyên gia do Studio (Shibuya-ku, Tokyo) tổ chức, nhằm mục đích tăng cường năng lực sản xuất web và tiếp thị kỹ thuật số B2B dựa trên tối ưu hóa tìm kiếm bằng trí tuệ nhân tạo (AIO/LLMO).

"Studio" là một nền tảng web no-code được phát triển trong nước, xử lý mọi thứ từ thiết kế đến xuất bản và vận hành. Amour quyết định gia nhập Experts với mục tiêu xây dựng cơ sở hạ tầng thông tin phù hợp với kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo. Điều này nhằm ghi nhận chuyên môn và thành tích của công ty.

Với sự phát triển của Trí tuệ Generative AI), tìm kiếm đang chuyển từ "khám phá thông tin" sang "tạo ra tri thức". Amour đã và đang hỗ trợ các công ty được đánh giá đúng mức trong quá trình ra quyết định dựa trên AI. AIO/LLMO hướng đến mục tiêu định vị các công ty như một nguồn thông tin đáng tin cậy về các câu trả lời do AI tạo ra.

Thế mạnh của Amul nằm ở việc định vị AIO/LLMO như một chiến lược kinh doanh và thiết kế toàn bộ hệ sinh thái thông tin. Bằng cách tối ưu hóa cấu trúc và ngữ cảnh, đồng thời thúc đẩy trích dẫn, công ty hướng đến mục tiêu giúp các doanh nghiệp trở thành những thực thể đáng tin cậy trong hệ thống tri thức AI. Công ty cung cấp hỗ trợ toàn diện từ chiến lược đến triển khai và cải tiến hoạt động.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
NVIDIA tối ưu hóa quá trình huấn luyện AI đa phương thức liên kết

NVIDIA tối ưu hóa quá trình huấn luyện AI đa phương thức liên kết

14:00 24/8/26

NVIDIA đã điều phối việc huấn luyện mô hình ngôn ngữ-hình ảnh phi tập trung bằng cách sử dụng các công cụ phần mềm mã nguồn mở.

Microsoft nâng cấp tiện ích mở rộng Cosmos DB Developer.

Microsoft nâng cấp tiện ích mở rộng Cosmos DB Developer.

14:00 24/8/26

Microsoft đã giới thiệu các tính năng quản lý cơ sở dữ liệu được cập nhật cho Azure Cosmos DB trong Visual Studio Code để cải thiện quy trình lập trình tự động.

NVIDIA tối ưu hóa quá trình phát triển ứng dụng Holoscan Edge.

NVIDIA tối ưu hóa quá trình phát triển ứng dụng Holoscan Edge.

14:00 24/8/26

NVIDIA đã trình diễn quy trình phát triển dựa trên tác nhân sử dụng các công cụ lập trình AI cùng với nền tảng Holoscan cho các ứng dụng biên thời gian thực.

NVIDIA ra mắt công cụ đánh giá kỹ năng tác nhân AI.

NVIDIA ra mắt công cụ đánh giá kỹ năng tác nhân AI.

14:00 24/8/26

NVIDIA đã giới thiệu một công cụ đánh giá mã nguồn mở có tên SkillEvaluator để đo lường tác động hiệu suất trên các khả năng phần mềm trí tuệ nhân tạo.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
NVIDIA tối ưu hóa quá trình huấn luyện AI đa phương thức liên kết

NVIDIA tối ưu hóa quá trình huấn luyện AI đa phương thức liên kết

14:00 24/8/26

NVIDIA đã điều phối việc huấn luyện mô hình ngôn ngữ-hình ảnh phi tập trung bằng cách sử dụng các công cụ phần mềm mã nguồn mở.

Microsoft nâng cấp tiện ích mở rộng Cosmos DB Developer.

Microsoft nâng cấp tiện ích mở rộng Cosmos DB Developer.

14:00 24/8/26

Microsoft đã giới thiệu các tính năng quản lý cơ sở dữ liệu được cập nhật cho Azure Cosmos DB trong Visual Studio Code để cải thiện quy trình lập trình tự động.

NVIDIA tối ưu hóa quá trình phát triển ứng dụng Holoscan Edge.

NVIDIA tối ưu hóa quá trình phát triển ứng dụng Holoscan Edge.

14:00 24/8/26

NVIDIA đã trình diễn quy trình phát triển dựa trên tác nhân sử dụng các công cụ lập trình AI cùng với nền tảng Holoscan cho các ứng dụng biên thời gian thực.

NVIDIA ra mắt công cụ đánh giá kỹ năng tác nhân AI.

NVIDIA ra mắt công cụ đánh giá kỹ năng tác nhân AI.

14:00 24/8/26

NVIDIA đã giới thiệu một công cụ đánh giá mã nguồn mở có tên SkillEvaluator để đo lường tác động hiệu suất trên các khả năng phần mềm trí tuệ nhân tạo.

bottom of page