Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Công ty Data Chemical (Shibuya-ku, Tokyo) đã tăng cường hệ thống hỗ trợ người dùng cho dịch vụ điện toán đám mây trí tuệ nhân tạo và máy học phục vụ phát triển vật liệu, "Datachemical LAB". Công ty cung cấp hỗ trợ nhất quán cho các doanh nghiệp để sử dụng máy học một cách có hệ thống, tạo điều kiện thuận lợi cho các sáng kiến ​​từ cấp độ cá nhân đến cấp độ tổ chức.

Bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học trong việc phát triển các vật liệu như kim loại, cao su và dược phẩm, Datachemical LAB dự đoán việc tối ưu hóa các điều kiện thí nghiệm và hợp lý hóa quy trình phát triển. Kể từ khi ra mắt vào năm 2022, Datachemical LAB đã được khoảng 70 nhà sản xuất hóa chất lớn áp dụng và công ty cũng đang nỗ lực mở rộng hệ thống hỗ trợ của mình.

Việc sử dụng khoa học dữ liệu được coi là yếu tố thiết yếu để thúc đẩy quá trình R&D , và nhiều công ty đang xem xét việc ứng dụng nó. Tuy nhiên, các vấn đề về quản lý dự án và tư duy tổ chức thường ngăn cản các công ty thực sự phân tích dữ liệu. Để giải quyết những vấn đề này, Data Chemical đã tăng cường hệ thống hỗ trợ nhằm thúc đẩy việc sử dụng máy học.

Bản cập nhật mở rộng chức năng hỗ trợ các công ty người dùng trong việc sử dụng máy học, bao gồm cung cấp cẩm nang thực hành sử dụng máy học, chức năng hỏi đáp tư vấn kỹ thuật, chức năng xác nhận lịch sử đăng nhập người dùng và gói hội thảo. Data Chemical sẽ tiếp tục cải thiện các chức năng phân tích và khả năng vận hành của Datachemical LAB, và hướng đến phát triển các dịch vụ cho phép R&D dựa trên dữ liệu trong lĩnh vực phát triển vật liệu ở cấp độ tổ chức.