top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Tăng cường cơ sở hạ tầng Vector HD và Midokura AI

Generatived

0:00 20/11/25

Vector HD (Minato-ku, Tokyo) đã ký biên bản ghi nhớ với Midokura Nhật Bản (Minato-ku, Tokyo) về việc mua sắm GPU hiệu năng cao cho hoạt động kinh doanh cơ sở hạ tầng AI. Quan hệ đối tác này sẽ củng cố nền tảng của cơ sở hạ tầng AI và thúc đẩy sự phát triển của môi trường máy chủ.

Midokura Nhật Bản đã triển khai các máy chủ được trang bị GPU NVIDIA Supermicro tại trung tâm dữ liệu AI trong nước, nơi độ tin cậy của chúng được đánh giá cao. Vector HD đang tập trung vào việc cung cấp và thúc đẩy môi trường sử dụng AI và có kế hoạch thành lập các trung tâm dữ liệu AI tại các khu vực.

Bằng cách thiết lập cơ sở hạ tầng AI tại các khu vực, công ty sẽ tối ưu hóa chi phí điện, làm mát và đất đai, đồng thời góp phần tạo việc làm tại địa phương. Điều này sẽ giúp hiện thực hóa một cơ sở hạ tầng AI cộng sinh trong khu vực.

Tập đoàn Midokura được thành lập vào năm 2010 với tư cách là một công ty khởi nghiệp công nghệ hướng đến thị trường toàn cầu. Hiện là một phần của Tập đoàn Sony, công ty tập trung vào việc cung cấp các môi trường điện toán hiệu năng cao cần thiết cho việc phát triển và nghiên cứu AI.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
Cải thiện tích hợp giữa Google GKE và Gemini CLI

Cải thiện tích hợp giữa Google GKE và Gemini CLI

0:00 11/11/25

Google(California, Hoa Kỳ) tiếp tục cung cấp các công cụ mạnh mẽ cho các nhà phát triển và chuyên gia vận hành.

ComputeEval mở rộng AIBenchmark với những thách thức mới

ComputeEval mở rộng AIBenchmark với những thách thức mới

0:00 11/11/25

Gần đây, tổ chức này đã mở rộng ComputeEval, một chuẩn mực nguồn mở để đánh giá các mô hình AI trên các tác vụ lập trình CUDA, để bao gồm hơn 100 thử thách mới.

NVIDIA công bố Nemotron Nano-9B-v2 cho khả năng học máy hiệu quả

NVIDIA công bố Nemotron Nano-9B-v2 cho khả năng học máy hiệu quả

0:00 11/11/25

Một tác nhân khoa học dữ liệu mới đã được phát triển để hợp lý hóa quy trình làm việc của máy học (ML) và cho phép các nhà khoa học dữ liệu xử lý các tập dữ liệu lớn hiệu quả hơn.

n8n đơn giản hóa quy trình tự lưu trữ trên Cloud Run

n8n đơn giản hóa quy trình tự lưu trữ trên Cloud Run

0:00 11/11/25

n8n giới thiệu một giải pháp hiệu quả cho phép các nhóm tự lưu trữ quy trình làm việc và công cụ tự động hóa của mình trên Cloud Run

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
Cải thiện tích hợp giữa Google GKE và Gemini CLI

Cải thiện tích hợp giữa Google GKE và Gemini CLI

0:00 11/11/25

Google(California, Hoa Kỳ) tiếp tục cung cấp các công cụ mạnh mẽ cho các nhà phát triển và chuyên gia vận hành.

ComputeEval mở rộng AIBenchmark với những thách thức mới

ComputeEval mở rộng AIBenchmark với những thách thức mới

0:00 11/11/25

Gần đây, tổ chức này đã mở rộng ComputeEval, một chuẩn mực nguồn mở để đánh giá các mô hình AI trên các tác vụ lập trình CUDA, để bao gồm hơn 100 thử thách mới.

NVIDIA công bố Nemotron Nano-9B-v2 cho khả năng học máy hiệu quả

NVIDIA công bố Nemotron Nano-9B-v2 cho khả năng học máy hiệu quả

0:00 11/11/25

Một tác nhân khoa học dữ liệu mới đã được phát triển để hợp lý hóa quy trình làm việc của máy học (ML) và cho phép các nhà khoa học dữ liệu xử lý các tập dữ liệu lớn hiệu quả hơn.

n8n đơn giản hóa quy trình tự lưu trữ trên Cloud Run

n8n đơn giản hóa quy trình tự lưu trữ trên Cloud Run

0:00 11/11/25

n8n giới thiệu một giải pháp hiệu quả cho phép các nhóm tự lưu trữ quy trình làm việc và công cụ tự động hóa của mình trên Cloud Run

bottom of page