Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Super Micro Computer (San Jose, California, Mỹ) được biết đến là công ty cung cấp các giải pháp CNTT tổng thể về AI, cloud, storage và 5G/Edge. Chúng tôi sẽ sớm bắt đầu hỗ trợ NVIDIA HGX H200 mới với GPU H200 Tensor Core, mở rộng phạm vi của AI. Nền tảng AI của Supermicro bao gồm các hệ thống GPU phổ thông 8U và 4U, tương thích với GPU HGX H200 8 và 4 GPU. Nó cũng trang bị bộ nhớ HBM3e với dung lượng gần gấp đôi và băng thông cao hơn 1,4 lần so với GPU NVIDIA H100 Tensor Core.

Supermicro cũng đang giới thiệu các máy chủ có mật độ cao nhất trong ngành sử dụng các giải pháp làm mát bằng chất lỏng mới nhất, bao gồm hệ thống GPU NVIDIA HGX H100 8 trong hệ thống 4U làm mát bằng chất lỏng. Máy chủ GPU hiệu suất cao này là máy chủ nhỏ gọn nhất trong ngành, cho phép các nhà khai thác trung tâm dữ liệu giảm chi phí sử dụng và năng lượng đồng thời mang lại khả năng đào tạo AI hiệu suất cao nhất trong một giá đỡ duy nhất. Hệ thống GPU mật độ cao nhất này cho phép các tổ chức tận dụng các giải pháp làm mát bằng chất lỏng tiên tiến nhất để giảm TCO.

Giám đốc điều hành Supermicro Charles Liang cho biết: “Supermicro đang hợp tác với NVIDIA để thiết kế các hệ thống tiên tiến dành cho đào tạo AI và ứng dụng HPC”. “Kiến trúc khối xây dựng của Supermicro cho phép chúng tôi đưa công nghệ mới nhất ra thị trường nhanh hơn. Đúng vậy, khách hàng có thể làm được. Chúng tôi có thể triển khai AI nhanh hơn bao giờ hết, tận dụng các cơ sở sản xuất toàn cầu của mình để cung cấp các hệ thống mới này cho khách hàng nhanh hơn với các kết nối GPU-GPU tốc độ cao NVSwitch(TM) và NVSwitch(TM). Sử dụng GPU H200, hệ thống mới này cung cấp bộ nhớ HBM3e băng thông cao lên tới 1,1TB cho mỗi nút, tăng gấp đôi mật độ của các giải pháp AI quy mô giá đỡ hiện nay. "Chúng tôi rất vui được cung cấp NVIDIA HGX 8-GPU làm mát bằng chất lỏng nhỏ gọn nhất thế giới. máy chủ, giúp giảm chi phí năng lượng và hỗ trợ tính toán xanh trong các trung tâm dữ liệu được tăng tốc ngày nay."

Supermicro thiết kế và sản xuất nhiều loại máy chủ AI với nhiều kiểu dáng khác nhau. Các hệ thống GPU phổ thông 8U và 4U phổ biến với GPU NVIDIA HGX H100 4 chiều và 8 chiều giờ đây có thể được đưa vào GPU H200 mới, cho phép bạn đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn hơn trong thời gian ngắn hơn. Ông cho biết mỗi GPU NVIDIA H200 có bộ nhớ 141GB với băng thông 4,8TB/s.