top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Phần mềm giáo dục Suzuki edu-cube bổ sung ứng dụng mới

Generatived

9:00 7/8/25

Suzuki Educational Software (Hamamatsu, tỉnh Shizuoka) đã thêm "Thế giới kỳ diệu của Litedia" vào dịch vụ đám mây giáo dục edu-cube của mình vào ngày 30 tháng 7 năm 2025. Ứng dụng này giúp trẻ em phát triển kỹ năng truyền thông bằng cách khám phá câu chuyện thông qua các nhân vật đại diện.

Trẻ em sử dụng nhân vật đại diện của mình để khám phá câu chuyện, học kỹ năng truyền thông một cách thú vị trong một buổi học ngắn khoảng năm phút. Ứng dụng này lý tưởng cho việc học buổi sáng, giờ nghỉ giải lao và học ở nhà. Hiện tại, ứng dụng bao gồm các bài tập học tập như quay video và kỹ thuật diễn đạt, với các bài tập liên quan đến AI được lên kế hoạch phát hành trong tương lai.

Giáo viên có thể kiểm tra tiến độ trên màn hình, có thể được sử dụng cho các bài học và hướng dẫn cá nhân. Các định dạng câu hỏi đa dạng được thiết kế để giúp học sinh hiểu sâu hơn. Tuy nhiên, vì một số tính năng vẫn đang được phát triển, ứng dụng có thể thay đổi.

Suzuki Educational Software sẽ tổ chức "Hội thảo Quốc gia về Đào tạo Giáo viên Giáo dục Thông tin năm 2025" tại Tokyo vào ngày 23 tháng 9. Sẽ có một hội thảo sử dụng "Thế giới kỳ diệu của Litedia" và một hội thảo của Giáo sư Yu Nakahashi. Những người quan tâm đến việc tham gia có thể đăng ký thông qua trang web Suzuki Educational Software.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
NVIDIA tối ưu hóa quá trình huấn luyện AI đa phương thức liên kết

NVIDIA tối ưu hóa quá trình huấn luyện AI đa phương thức liên kết

14:00 24/8/26

NVIDIA đã điều phối việc huấn luyện mô hình ngôn ngữ-hình ảnh phi tập trung bằng cách sử dụng các công cụ phần mềm mã nguồn mở.

Microsoft nâng cấp tiện ích mở rộng Cosmos DB Developer.

Microsoft nâng cấp tiện ích mở rộng Cosmos DB Developer.

14:00 24/8/26

Microsoft đã giới thiệu các tính năng quản lý cơ sở dữ liệu được cập nhật cho Azure Cosmos DB trong Visual Studio Code để cải thiện quy trình lập trình tự động.

NVIDIA tối ưu hóa quá trình phát triển ứng dụng Holoscan Edge.

NVIDIA tối ưu hóa quá trình phát triển ứng dụng Holoscan Edge.

14:00 24/8/26

NVIDIA đã trình diễn quy trình phát triển dựa trên tác nhân sử dụng các công cụ lập trình AI cùng với nền tảng Holoscan cho các ứng dụng biên thời gian thực.

NVIDIA ra mắt công cụ đánh giá kỹ năng tác nhân AI.

NVIDIA ra mắt công cụ đánh giá kỹ năng tác nhân AI.

14:00 24/8/26

NVIDIA đã giới thiệu một công cụ đánh giá mã nguồn mở có tên SkillEvaluator để đo lường tác động hiệu suất trên các khả năng phần mềm trí tuệ nhân tạo.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
NVIDIA tối ưu hóa quá trình huấn luyện AI đa phương thức liên kết

NVIDIA tối ưu hóa quá trình huấn luyện AI đa phương thức liên kết

14:00 24/8/26

NVIDIA đã điều phối việc huấn luyện mô hình ngôn ngữ-hình ảnh phi tập trung bằng cách sử dụng các công cụ phần mềm mã nguồn mở.

Microsoft nâng cấp tiện ích mở rộng Cosmos DB Developer.

Microsoft nâng cấp tiện ích mở rộng Cosmos DB Developer.

14:00 24/8/26

Microsoft đã giới thiệu các tính năng quản lý cơ sở dữ liệu được cập nhật cho Azure Cosmos DB trong Visual Studio Code để cải thiện quy trình lập trình tự động.

NVIDIA tối ưu hóa quá trình phát triển ứng dụng Holoscan Edge.

NVIDIA tối ưu hóa quá trình phát triển ứng dụng Holoscan Edge.

14:00 24/8/26

NVIDIA đã trình diễn quy trình phát triển dựa trên tác nhân sử dụng các công cụ lập trình AI cùng với nền tảng Holoscan cho các ứng dụng biên thời gian thực.

NVIDIA ra mắt công cụ đánh giá kỹ năng tác nhân AI.

NVIDIA ra mắt công cụ đánh giá kỹ năng tác nhân AI.

14:00 24/8/26

NVIDIA đã giới thiệu một công cụ đánh giá mã nguồn mở có tên SkillEvaluator để đo lường tác động hiệu suất trên các khả năng phần mềm trí tuệ nhân tạo.

bottom of page