Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
Mở rộng e-Ribbon cáp quang SWCC
Generatived
9:00 22/8/25
Để đáp ứng nhu cầu mở rộng thị trường trung tâm dữ liệu, SWCC (Thành phố Kawasaki, Tỉnh Kanagawa) đã phát triển cáp quang "e-Ribbon®", cho phép đấu dây đường kính mỏng, mật độ cao. Cáp sử dụng công nghệ băng dính đa lõi (16 lõi) không liên tục, cho phép lắp đặt hệ thống dây hiệu quả.
Trước đây, công ty đã cung cấp cáp quang 4, 8 và 12 sợi cho các nhà mạng viễn thông, nhưng hiện sẽ bổ sung thêm loại 16 sợi và bắt đầu bán cho các trung tâm dữ liệu Generative AI và thị trường viễn thông châu Âu và Mỹ từ quý 3 của năm tài chính này.
Sự phát triển của công nghệ Generative AI) đã dẫn đến sự gia tăng mật độ dây dẫn trong các trung tâm dữ liệu. "e-Ribbon®" của SWCC giải quyết các vấn đề như hạn chế về không gian lắp đặt, hiệu suất làm mát giảm và công tác bảo trì ngày càng phức tạp, cho phép hệ thống dây dẫn mỏng hơn, hiệu quả hơn. Sản phẩm có thể được tùy chỉnh để đáp ứng nhu cầu của khách hàng, và khả năng kỹ thuật cũng như năng suất của nó đã được đánh giá cao.
Cáp quang "e-Ribbon®" 16 sợi quang mới được phát triển có độ linh hoạt cao, hiệu suất kết nối được cải thiện và cáp quang mỏng hơn, mật độ cao hơn. Trong tương lai, SWCC có kế hoạch đầu tư thêm vào việc tăng cường sản xuất để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng giữa các trung tâm dữ liệu và trong nội bộ các trung tâm dữ liệu. SWCC đặt mục tiêu đáp ứng sự mở rộng của thị trường Generative AI) và đóng góp vào sự phát triển của xã hội thông tin.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
%20(1).webp)
NVIDIA mở rộng khả năng dự đoán phức hợp protein bằng GPU.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã báo cáo những tiến bộ trong dự đoán phức hợp protein quy mô lớn, mở rộng tập dữ liệu cấu trúc vượt ra ngoài các mô hình đơn phân.
%20(1).webp)
NVIDIA cho phép lập lịch Slurm trên các cụm Kubernetes.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã mô tả một phương pháp để chạy Slurm trên Kubernetes bằng cách sử dụng Slinky slurm-operator.
%20(1).webp)
Microsoft phác thảo mô hình hoạt động an ninh mạng SOC dựa trên tác nhân
9:00 13/4/26
Microsoft (Washington) đã phác thảo mô hình “ SOC chủ động”, chuyển hoạt động bảo mật từ phản ứng thụ động sang dự đoán hành vi của kẻ tấn công và hạn chế các con đường tấn công.
%20(1).webp)
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp th ông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Tin tức mới nhất
NVIDIA mở rộng khả năng dự đoán phức hợp protein bằng GPU.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã báo cáo những tiến bộ trong dự đoán phức hợp protein quy mô lớn, mở rộng tập dữ liệu cấu trúc vượt ra ngoài các mô hình đơn phân.
NVIDIA cho phép lập lịch Slurm trên các cụm Kubernetes.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã mô tả một phương pháp để chạy Slurm trên Kubernetes bằng cách sử dụng Slinky slurm-operator.
Microsoft phác thảo mô hình hoạt động an ninh mạng SOC dựa trên tác nhân
9:00 13/4/26
Microsoft (Washington) đã phác thảo mô hình “ SOC chủ động”, chuyển hoạt động bảo mật từ phản ứng thụ động sang dự đoán hành vi của kẻ tấn công và hạn chế các con đường tấn công.