Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Swift hợp tác với Google Cloud để tận dụng AI tiên tiến và công nghệ học tập liên kết nhằm cải thiện khả năng phát hiện gian lận. Sự hợp tác này nhằm giải quyết những thách thức đặt ra bởi các chiến thuật tội phạm tiên tiến nhằm khai thác những hạn chế của hệ thống phát hiện gian lận truyền thống. Sử dụng hộp cát với dữ liệu tổng hợp, Swift có kế hoạch hợp tác với 12 tổ chức tài chính toàn cầu để tạo ra một nguyên mẫu học hỏi từ các mô hình gian lận trong quá khứ vào nửa đầu năm 2025.

Sự hợp tác giữa Google Cloud và Swift, cộng tác với Rhino Health và Capgemini, tập trung vào việc tạo ra các giải pháp bảo mật và đảm bảo quyền riêng tư cho các tổ chức tài chính. Giải pháp này sử dụng các kỹ thuật nâng cao quyền riêng tư và học tập liên kết để kích hoạt trí thông minh cộng tác mà không làm lộ dữ liệu độc quyền. Rhino Health sẽ chịu trách nhiệm phát triển nền tảng học tập liên kết và Capgemini sẽ giám sát việc triển khai và tích hợp giải pháp.

Những nỗ lực của Google nhằm mục đích nâng cao khả năng ngăn chặn gian lận trong toàn ngành bằng cách cho phép các tổ chức tài chính chia sẻ thông tin chuyên sâu về gian lận mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư của dữ liệu. Sự tham gia của Google Cloud nhấn mạnh cam kết của công ty trong việc cung cấp cho các tổ chức tài chính công nghệ giải quyết các mối đe dọa gian lận ngày càng gia tăng và thúc đẩy một hệ sinh thái tài chính an toàn hơn thông qua cộng tác và chia sẻ kiến ​​thức một cách an toàn.

Giải pháp học tập liên kết được đề xuất cung cấp một cách mới để các tổ chức tài chính hợp tác đào tạo các mô hình AI mà không chia sẻ dữ liệu nhạy cảm. Mỗi ngân hàng đào tạo một bản sao mô hình phát hiện bất thường của Swift trên dữ liệu của riêng mình và chỉ những hiểu biết sâu sắc từ khóa đào tạo này mới được chia sẻ chứ không phải dữ liệu. Phương pháp này giảm thiểu việc di chuyển dữ liệu và đảm bảo rằng thông tin nhạy cảm vẫn nằm trong môi trường an toàn của mỗi cơ quan. Các lợi ích bao gồm thông tin chia sẻ, khả năng phát hiện nâng cao, giảm báo động sai, thích ứng nhanh hơn với các mối đe dọa mới và hiệu ứng mạng giúp cải thiện hoạt động ngăn chặn gian lận trên diện rộng.