Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
%20(1).webp)
Switch Science M5StackLLM đã ra mắt
Generatived
14:00 16/1/25
Switch Science (Shinjuku-ku, Tokyo) thông báo rằng họ sẽ bắt đầu bán "Mô-đun M5Stack LLM" từ M5Stack (Thâm Quyến, Trung Quốc) từ ngày 15 tháng 1 năm 2025. Mô-đun này được thiết kế để sử dụng các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) ngay cả trong môi trường ngoại tuyến. Nó sử dụng thư viện Arduino/UIFlow và StackFlow và phù hợp với trợ lý giọng nói và điều khiển nhà thông minh.
"Mô-đun M5Stack LLM" được trang bị SoC Axera AX630C, có sức mạnh tính toán 3,2 TOPS và hỗ trợ mô hình Transformer. Nó có bộ nhớ LPDDR4 4 GB và bộ nhớ eMMC 32 GB và có thể xử lý nhiều mô hình AI cùng lúc. Nó tiêu thụ điện năng thấp ở mức khoảng 1,5 W, phù hợp để hoạt động lâu dài.
Mô-đun có micrô, loa, khe cắm thẻ TF, USB OTG và đèn trạng thái RGB tích hợp. Điều này hỗ trợ các ứng dụng yêu cầu phản hồi bằng giọng nói và truyền dữ liệu. Nó cũng giúp dễ dàng kết nối các thiết bị USB và cập nhật chương trình cơ sở.
"M5Stack LLM Module" được cài đặt sẵn mô hình ngôn ngữ Qwen2.5-0.5B và được trang bị các chức năng KWS, ASR, LLM và TTS. Trong tương lai, nó sẽ hỗ trợ các mô hình tiên tiến hơn và các chức năng nhận dạng hình ảnh. Nó có thể được mua từ cửa hàng web Switch Science và lô đầu tiên đi kèm với "LLM Debug Toolkit".
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
Microsoft công bố bộ giải pháp bảo mật cho trí tuệ nhân tạo tác nhân (Agentic AI).
9:00 4/6/26
Tại sự kiện Build 2026, Microsoft đã công bố một bộ tính năng bảo mật toàn diện được thiết kế để giúp các tổ chức bảo vệ mã nguồn, các tác nhân AI
NVIDIA và Microsoft mở rộng nền tảng AI tác nhân.
9:00 4/6/26
NVIDIA và Microsoft đã công bố mở rộng hợp tác tập trung vào việc cung cấp cơ sở hạ tầng cho trí tuệ nhân tạo (AI) dựa trên tác nhân trên các thiết bị Windows
Nishika nâng cấp SecureMemo với các tính năng AI được cải tiến.
9:00 4/6/26
Nishika vừa công bố bản cập nhật lớn cho dịch vụ phiên âm dựa trên trí tuệ nhân tạo SecureMemo, mang đến những cải tiến về nhận dạng giọng nói

%20(1).webp)


