Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Tachyum gần đây đã đạt được một cột mốc quan trọng khi xác thực thành công các hoạt động ma trận số nguyên trên phần cứng FPGA của Bộ xử lý đa năng Prodigy. Nhóm của công ty đã thử nghiệm các phép toán vectơ và các phép toán ma trận số nguyên 8 bit cần thiết cho các tác vụ phân loại hình ảnh bằng mô hình Resnet. Tiến bộ này đặc biệt phù hợp với các ứng dụng AI vì nó cải thiện hiệu quả và năng suất xử lý dữ liệu.

Bộ xử lý Prodigy của Tachyum được thiết kế tập trung vào khả năng xử lý ma trận và vectơ. Nó hỗ trợ nhiều loại dữ liệu, có hai đơn vị vectơ 1024 bit trên mỗi lõi và có các cải tiến dành riêng cho AI như hỗ trợ thưa thớt. Những tính năng này được thiết kế để hỗ trợ khối lượng công việc đào tạo và suy luận AI, cải thiện hiệu suất và tối ưu hóa việc sử dụng bộ nhớ. Tiến sĩ Radoslav Danilak, Giám đốc điều hành của Tachyum, nhấn mạnh tầm quan trọng của những khả năng như vậy trong việc giải quyết nhu cầu năng lượng ngày càng tăng của các trung tâm dữ liệu và việc áp dụng nhanh chóng các công nghệ AI.

Trong tương lai, Tachyum có kế hoạch tiếp tục nỗ lực xác thực bằng cách tập trung vào các hoạt động ma trận cho các loại dữ liệu FP8 trên phần cứng Prodigy FPGA. Bộ xử lý Prodigy được định vị là giải pháp linh hoạt có thể xử lý nhiều lĩnh vực tính toán khác nhau như AI/ML, HPC và dịch vụ đám mây trong một kiến ​​trúc duy nhất. Tính linh hoạt này giúp giảm nhu cầu về phần cứng AI chuyên dụng, giảm vốn và chi phí vận hành, đồng thời mang lại hiệu suất và hiệu quả vượt trội.

Đối với những ai muốn xem khả năng hoạt động của Prodigy, Tachyum cung cấp video trình diễn các phép toán ma trận số nguyên 8 bit trên phần cứng FPGA. Công ty đang hoạt động trực tuyến và bạn có thể nhận thêm thông tin cũng như cập nhật thông qua các kênh truyền thông xã hội và trang web chính thức của công ty.