Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Tales, một sáng kiến ​​​​trò chơi AI do các tiến sĩ và nhà phát triển trò chơi tại Đại học Stanford dẫn đầu, đã công bố cải tiến mới nhất của mình, Mô hình Thế giới Lớn (LWM), cho phép người dùng tạo toàn bộ thế giới kỹ thuật số từ những lời nhắc văn bản đơn giản. Công nghệ này nhằm mục đích thay đổi bối cảnh trò chơi bằng cách cho phép người dùng tạo trò chơi mà không cần bất kỳ kỹ năng thiết kế hoặc phát triển nào trước đó. Mục đích của dự án này là thay đổi cán cân quyền lực trong ngành trò chơi và cung cấp cho người chơi các công cụ để tạo ra trải nghiệm tương tác và phong phú của riêng họ.

Nhóm có trụ sở tại Palo Alto đang phát triển Sia, một mô hình AI tiên tiến tận dụng dữ liệu và tài nguyên từ cộng đồng. Mô hình này được thiết kế để hiểu và tạo ra tất cả các khía cạnh của trò chơi điện tử, bao gồm môi trường, vật lý và hành vi của NPC. Bằng cách đào tạo về nhiều dữ liệu trò chơi và phản hồi khác nhau, LWM cải tiến khả năng tạo các phần tử trò chơi phức tạp, cho phép bạn tạo các trò chơi đầy đủ chức năng từ các lời nhắc văn bản đơn giản.

Công nghệ của Tales cung cấp nhiều ứng dụng, không chỉ để tạo trò chơi mà còn có khả năng tạo ra thế giới thực tế ảo và các công cụ giáo dục. Khả năng của nền tảng này trong việc tạo ra các trò chơi có thể tùy chỉnh, sẵn sàng để chơi bằng cách sử dụng lời nhắc bằng văn bản là một bước tiến đáng kể so với công nghệ AI hiện tại trong trò chơi.

Tales đã triển khai một hệ thống khuyến khích dựa trên phần thưởng dành cho những người đóng góp để xây dựng một cộng đồng mạnh mẽ và gắn kết. Người dùng có thể gửi cảnh quay, nội dung và mô tả cách chơi để giúp đào tạo LWM. Quá trình này minh bạch và thân thiện với quyền riêng tư. Dự án này nhấn mạnh tầm quan trọng của sự hợp tác trong việc giải quyết các thách thức về cơ sở hạ tầng và nhu cầu dữ liệu. Tales đang chuẩn bị ra mắt quyền truy cập sớm vào tháng 11, mời các game thủ và người sáng tạo khám phá thêm các tính năng của nó.