Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
Nghiên cứu về tác nhân AI thế hệ tiếp theo của Tech Touch
Generatived
9:00 31/10/25
Tech Touch (Quận Chuo, Tokyo) đã bắt đầu nghiên cứu chung về các tác nhân AI thế hệ tiếp theo với Phòng thí nghiệm Funakoshi thuộc Đại học Khoa học Tokyo (Quận Meguro, Tokyo). Trọng tâm của nghiên cứu là triển khai "tác nhân web cộng tác" trong đó con người và AI cùng làm việc. Nghiên cứu này nhằm mục đích phát triển các tác nhân AI tự động có thể xử lý các tác vụ phi thường lệ.
Khi kỳ vọng về tự động hóa doanh nghiệp ngày càng tăng cùng với sự tiến bộ của chuyển Digital Transformation , Tech Touch đang nghiên cứu phát triển công nghệ tự động hóa mới có tên "RPA 2.0". Để vượt qua những thách thức của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và giải quyết các rủi ro bảo mật cũng như vấn đề chi phí, công ty đang áp dụng phương pháp sử dụng mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM).
Trong nghiên cứu chung này, chúng tôi sẽ sử dụng dữ liệu đa phương thức để xây dựng một quy trình học tập thực hiện tinh chỉnh chuyên biệt cho các tác vụ cụ thể. Điều này sẽ cho phép chúng tôi hiện thực hóa một tác nhân AI nhẹ, tuân thủ các chính sách bảo mật của công ty và hoạt động với độ chính xác cao. Bằng cách hợp tác với con người và AI, chúng tôi sẽ có thể xử lý các tác vụ phi thường quy mà RPA thông thường khó có thể xử lý.
Phòng thí nghiệm Funakoshi tại Đại học Khoa học Tokyo chuyên về xử lý ngôn ngữ tự nhiên và tương tác giữa người và máy, với thế mạnh về đối thoại hợp tác giữa con người và AI, cũng như xử lý thông tin đa phương thức. Tech Touch sẽ triển khai kết quả nghiên cứu của mình vào Nền tảng Thích ứng Kỹ thuật số (DAP) thế hệ tiếp theo và đặt mục tiêu thương mại hóa vào năm 2026. Hợp tác với Phòng thí nghiệm Funakoshi, công ty sẽ xây dựng một tiêu chuẩn tương lai cho sự hợp tác giữa con người và AI.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
%20(1).webp)
NVIDIA mở rộng khả năng dự đoán phức hợp protein bằng GPU.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã báo cáo những tiến bộ trong dự đoán phức hợp protein quy mô lớn, mở rộng tập dữ liệu cấu trúc vượt ra ngoài các mô hình đơn phân.
%20(1).webp)
NVIDIA cho phép lập lịch Slurm trên các cụm Kubernetes.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã mô tả một phương pháp để chạy Slurm trên Kubernetes bằng cách sử dụng Slinky slurm-operator.
%20(1).webp)
Microsoft phác thảo mô hình hoạt động an ninh mạng SOC dựa trên tác nhân
9:00 13/4/26
Microsoft (Washington) đã phác thảo mô hình “ SOC chủ động”, chuyển hoạt động bảo mật từ phản ứng thụ động sang dự đoán hành vi của kẻ tấn công và hạn chế các con đường tấn công.
%20(1).webp)
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp th ông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Tin tức mới nhất
NVIDIA mở rộng khả năng dự đoán phức hợp protein bằng GPU.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã báo cáo những tiến bộ trong dự đoán phức hợp protein quy mô lớn, mở rộng tập dữ liệu cấu trúc vượt ra ngoài các mô hình đơn phân.
NVIDIA cho phép lập lịch Slurm trên các cụm Kubernetes.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã mô tả một phương pháp để chạy Slurm trên Kubernetes bằng cách sử dụng Slinky slurm-operator.
Microsoft phác thảo mô hình hoạt động an ninh mạng SOC dựa trên tác nhân
9:00 13/4/26
Microsoft (Washington) đã phác thảo mô hình “ SOC chủ động”, chuyển hoạt động bảo mật từ phản ứng thụ động sang dự đoán hành vi của kẻ tấn công và hạn chế các con đường tấn công.