Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Tại Tuần lễ Điện tử Châu Âu ở Rennes, Brittany, Thales đã tiết lộ một siêu mô hình mới được thiết kế để xác định các hình ảnh do AI tạo ra. Đây là một sự đổi mới kịp thời trong bối cảnh thông tin sai lệch đang gia tăng. Mô hình này được phát triển để đáp lại thách thức từ Cơ quan Đổi mới Quốc phòng Pháp, nhằm giải quyết những lo ngại ngày càng tăng về việc thao túng truyền thông và tác động kinh tế của nó. Khi các nền tảng AI như Midjourney và Darui ngày càng được sử dụng để tạo ra các tác phẩm sâu, khả năng trộm cắp danh tính và lừa đảo trở thành mối đe dọa lớn. Gartner ước tính rằng 20% ​​các cuộc tấn công mạng vào năm 2023 sẽ liên quan đến nội dung deepfake.

Christoph Meyer, chuyên gia AI cấp cao tại Thales, nhấn mạnh tầm quan trọng của siêu mô hình trong việc chống lại các kỹ thuật lừa đảo danh tính và biến hình. Siêu mô hình tích hợp nhiều kỹ thuật khác nhau như mạng thần kinh, phát hiện tiếng ồn và phân tích tần số không gian để tăng cường tính bảo mật của các hệ thống dựa vào xác minh danh tính sinh trắc học. Sự phát triển này phản ánh cam kết của Thales trong việc thúc đẩy công nghệ trong lĩnh vực AI và an ninh mạng.

Siêu mô hình kết hợp học máy, cây quyết định và phân tích mô hình để xác minh tính xác thực của hình ảnh. Nhiều phương pháp phát hiện được sử dụng, bao gồm CLIP, so sánh hình ảnh và mô tả văn bản để tìm ra sự khác biệt; DNF, sử dụng các mô hình phổ biến để xác định nội dung do AI tạo ra và DCT, phát hiện các điểm bất thường về tần số không gian cho thấy chúng tôi đang tích hợp. Những công nghệ tiên tiến này là một phần trong nỗ lực rộng lớn hơn của Thales nhằm đảm bảo độ tin cậy của hệ thống AI, bao gồm cả việc nhóm cortAIx phát triển hộp công cụ BattleBox để bảo vệ khỏi các lỗ hổng AI.

Chuyên môn của Thales cũng được thể hiện tại Thử thách CAID, thể hiện khả năng khôi phục dữ liệu đào tạo AI vì mục đích bảo mật. Là tập đoàn dẫn đầu về công nghệ toàn cầu, tập đoàn có 81.000 nhân viên tại 68 quốc gia, có doanh thu hàng năm đáng kể và tiếp tục đầu tư mạnh vào nghiên cứu và phát triển, tập trung vào AI, an ninh mạng và các công nghệ tiên tiến khác mà chúng tôi đang đầu tư.