Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
Hội nghị QCS lần thứ 119 do Liên minh các nhà khoa học và kỹ sư Nhật Bản tổ chức
Generatived
9:00 26/6/25
Liên minh các nhà khoa học và kỹ sư Nhật Bản (Shinjuku, Tokyo) đã tổ chức Hội thảo kiểm soát chất lượng (QCS) lần thứ 119, một hội thảo có lịch sử lâu đời, tại Khách sạn Oiso Prince. Chủ đề là "Sự phát triển của TQM để thích ứng với những thay đổi trong môi trường kinh doanh - các hoạt động tiên tiến của những điều cơ bản và những bước tiến xa hơn", và hơn 500 người tham dự đã tụ họp. Trong bài phát biểu quan trọng của mình, Hide Yamada nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tái cấu trúc các nguyên tắc và phương pháp của TQM, và cho biết ông muốn cung cấp một nơi để cung cấp các nguyên tắc và hướng dẫn thực tế cho những người tham dự.
QCS có các bài phát biểu đặc biệt, bài phát biểu quan trọng và nhiều bài giảng. Satoshi Kurihara của Đại học Keio đã có bài giảng có tựa đề "Tương lai của AI đang phát triển", và Akihiro Nikkaku của Toray, Toshiyuki Inoue của Mitsubishi Estate và Tomoko Miyazaki của Jinya Co., Ltd. đã giới thiệu các ví dụ thực tế từ các lĩnh vực tương ứng của họ. Những người tham gia đã tham gia vào các cuộc thảo luận sâu sắc trong các cuộc thảo luận nhóm dựa trên các bài giảng này.
Trong các cuộc thảo luận nhóm, tám chủ đề liên quan đến "sự phát triển của TQM" đã được đặt ra và các chuyên gia từ ngành công nghiệp và học viện đã thảo luận về chúng theo quan điểm thực tế và lý thuyết. Vào ngày cuối cùng, kết quả thảo luận của từng nhóm đã được công bố và một cuộc thảo luận chung đã được tổ chức với Yamada là người điều phối. Những người tham gia đã trao đổi thông tin và làm sâu sắc thêm mạng lưới của họ thông qua diễn đàn này.
QCS tiếp theo sẽ được tổ chức vào tháng 12 năm 2025, với Giáo sư Yasushi Nagata của Đại học Waseda làm thành viên chính của ban tổ chức. Chủ đề sẽ là "Suy nghĩ lại về 'các hoạt động cải tiến' để có được năng lực tổ chức có thể đáp ứng việc tạo ra giá trị cho khách hàng" và sẽ khám phá những thách thức và khả năng đa dạng để ứng phó với những thay đổi trong quản lý. Sự tham gia được mong đợi từ các giám đốc điều hành công ty, trưởng phòng và học giả.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
AItegrity xây dựng hệ thống AI để lên lịch phỏng vấn.
9:00 20/7/26
AItegrity đã phát triển một nguyên mẫu hệ thống lập lịch phỏng vấn tự động bằng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ các nhóm nhân sự của một công ty xây dựng nhà ở lớn trong việc thực hiện 300
Multiverse Computing huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C.
9:00 20/7/26
Công ty Multiverse Computing (San Sebastian) đã huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C với định giá trước đầu tư là 1,7 tỷ đô la, tăng gấp năm lần so với vòng Series B.
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
9:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp th ông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Tin tức mới nhất
AItegrity xây dựng hệ thống AI để lên lịch phỏng vấn.
9:00 20/7/26
AItegrity đã phát triển một nguyên mẫu hệ thống lập lịch phỏng vấn tự động bằng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ các nhóm nhân sự của một công ty xây dựng nhà ở lớn trong việc thực hiện 300
Multiverse Computing huy đ ộng được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C.
9:00 20/7/26
Công ty Multiverse Computing (San Sebastian) đã huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C với định giá trước đầu tư là 1,7 tỷ đô la, tăng gấp năm lần so với vòng Series B.
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
9:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.