Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Tokyo Metro (Quận Taito, Tokyo), NEC (Quận Minato, Tokyo) và NEC Communication Systems (Quận Minato, Tokyo) đã cùng nhau phát triển một hệ thống phát hiện ăn mòn đường ray sử dụng công nghệ AI và phân tích hình ảnh, dự kiến triển khai trên toàn tuyến Chiyoda vào tháng 8 năm 2025. Hệ thống này có khả năng xác định chính xác vị trí và mức độ ăn mòn đường ray, góp phần đáng kể vào hiệu quả công tác bảo trì.

Tokyo Metro đã tập trung phát triển công nghệ bảo trì dựa trên tình trạng (CBM) để bảo trì đầu máy xe lửa, đường ray và đường hầm. Hệ thống này được phát triển với trọng tâm là tình trạng ăn mòn đường ray có khả năng diễn biến phức tạp hơn trong môi trường ẩm ướt. Việc thử nghiệm đã được tiến hành trên Tuyến Chiyoda từ năm 2019 đến năm 2021, và hệ thống được phát triển chung vào năm 2023. Việc cải thiện độ chính xác và thử nghiệm bổ sung đã được thực hiện vào năm 2024, và việc vận hành thử nghiệm bắt đầu vào tháng 4 năm 2025, với việc vận hành toàn diện dự kiến vào tháng 8 năm 2025.

Dựa trên "Nền tảng Kiểm tra và Giám sát Video" của NEC Communication Systems, hệ thống này sử dụng công nghệ AI và phân tích hình ảnh để phân tích hình ảnh đường ray được chụp bởi các thiết bị lắp đặt trên tàu thương mại, tự động phát hiện ăn mòn. Sử dụng công nghệ học sâu, "NEC Advanced Analytics - RAPID Machine Learning" xác định sự ăn mòn trên cơ sở từng pixel, cho phép phân tích nhanh chóng và chính xác cao.

Bằng cách triển khai hệ thống này, Tokyo Metro đã thiết lập một phương pháp bảo trì mới sử dụng AI, cho phép bảo trì theo kế hoạch và bảo trì, vận hành đường sắt hiệu quả hơn. Công ty sẽ tiếp tục thúc đẩy đổi mới công nghệ và cải thiện an toàn. Đồng thời, NEC có kế hoạch tiếp tục ứng dụng công nghệ AI trong lĩnh vực bảo trì và kiểm tra của ngành đường sắt thông qua "BluStellar".