Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Viện Công nghệ Tokyo và Quan hệ Đối tác Tài chính A&S Hỗ trợ các Doanh nghiệp vừa và nhỏ
Generatived
0:00 25/4/25
Một công ty có trụ sở tại Tokyo chuyên về các chương trình đánh giá hiệu suất và các giải pháp chuyển đổi Digital Transformation bán hàng đã tham gia vào quan hệ đối tác kinh doanh với A&S Financial Advisory, công ty có chuyên môn về các biện pháp đối phó với rủi ro quấy rối và phân tích mức độ gắn kết, như một cách tiếp cận chiến lược đối với các vấn đề về nhân sự mà các doanh nghiệp vừa và nhỏ phải đối mặt. Quan hệ đối tác này nhằm mục đích cung cấp các giải pháp hiệu quả cho các vấn đề như rủi ro quấy rối và sự gắn kết của nhân viên giảm sút trong các doanh nghiệp vừa và nhỏ.
Kết hợp thế mạnh của cả hai công ty, A&S, cung cấp hỗ trợ cho việc kiểm kê và tối ưu hóa hoạt động kinh doanh và quy trình đánh giá nội bộ, và các giải pháp của A&S, cung cấp các công cụ để phát hiện sớm rủi ro quấy rối và hình dung về sự tham gia, sẽ được tích hợp. Sự hợp tác này dự kiến sẽ cải thiện việc đánh giá và tham gia của nhân sự trong các doanh nghiệp vừa và nhỏ, đồng thời hỗ trợ quản lý vốn con người của doanh nghiệp.
Quan hệ đối tác này dự kiến sẽ cải thiện sự gắn kết của nhân viên, tỷ lệ giữ chân, sự an toàn về mặt tâm lý trong tổ chức, năng suất và thiết lập hệ thống đánh giá. Hai công ty đã tuyên bố rằng họ sẽ cung cấp hỗ trợ thiết thực để giúp các doanh nghiệp vừa và nhỏ đạt được cả mục tiêu giữ chân nhân viên và cải thiện hiệu suất kinh doanh, qua đó góp phần vào sự tăng trưởng và ổn định của nguồn nhân lực.
Trong tương lai, hai công ty có kế hoạch tổ chức một hội thảo chung vào tháng 5 năm 2025 để giáo dục thêm cho các công ty về những sáng kiến này. Hội thảo, cũng sẽ bao gồm một công ty nổi tiếng với các ứng dụng trực quan hóa trạng thái công việc của nhân viên, sẽ nêu bật cách tiếp cận hợp tác của hai công ty để giải quyết các nhu cầu thay đổi của các doanh nghiệp vừa và nhỏ trong môi trường kinh doanh hiện tại.
Chia sẻ bài viết này:

%20(1).webp)