Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Nghiên cứu của Đại học Khoa học Tokyo: Làm sáng tỏ sự phát triển của tinh thể màng mỏng
Generatived
0:00 10/4/25
Một nhóm nghiên cứu do Giáo sư Masato Kotsugu của Đại học Khoa học Tokyo (Tokyo) đứng đầu đã làm sáng tỏ cơ chế phát triển của cấu trúc dạng sợi của tinh thể màng mỏng. Sử dụng phương pháp phân tích kết hợp toán học, vật lý và AI, họ đã thu được kết quả góp phần cải thiện hiệu suất của các thiết bị điện tử. Nghiên cứu này được kỳ vọng sẽ góp phần vào sự phát triển của các thiết bị điện tử thế hệ tiếp theo.
Giáo sư Ippei Obayashi của Đại học Okayama (Okayama), Giáo sư Hiroaki Hiraoka của Đại học Kyoto (Kyoto) và Giáo sư Chiharu Mimata của Đại học Tsukuba (Ibaraki) cũng tham gia vào nghiên cứu. Đặc biệt, việc phát triển các thiết bị có tính di động điện tích cao là cần thiết để hiện thực hóa Beyond 5G và nghiên cứu này sẽ là công nghệ nền tảng cho điều đó. Để tối đa hóa hiệu suất của các thiết bị có cấu trúc nhiều lớp, điều quan trọng là phải tối ưu hóa quá trình hình thành màng mỏng trên các chất nền đồng.
Nhóm nghiên cứu đã phân tích định lượng hiện tượng phân nhánh trong quá trình hình thành màng mỏng bằng cách sử dụng phân tích học máy sử dụng topo và năng lượng tự do. Họ đã thành công trong việc phát triển một mô hình năng lượng tự do mới, cung cấp một hướng dẫn mới để tối ưu hóa quá trình phát triển màng mỏng. Kết quả này đã được công bố trên "Khoa học và Công nghệ Vật liệu Tiên tiến: Phương pháp".
Nghiên cứu này được hỗ trợ bởi Cơ quan Khoa học và Công nghệ Nhật Bản (JST-CREST) và Hiệp hội Xúc tiến Khoa học Nhật Bản (KAKENHI). Là một phát triển mới trong lĩnh vực tin học vật liệu, nghiên cứu này dự kiến sẽ được áp dụng để làm sáng tỏ các cơ chế phát triển tinh thể và tạo màng mỏng. Các phát triển Future của nghiên cứu này đang thu hút sự chú ý.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
Fovia AI ra mắt aiCockpit tại Hội nghị thường niên RSNA
0:00 2/12/25
Fovia AI, Inc. sẽ ra mắt trình xem AI đa năng, FAST® aiCockpit®, tại Hội nghị Khoa học và Thường niên lần thứ 111 của Hiệp hội X quang Bắc Mỹ.
Loka đạt được chứng chỉ Chuyên môn hóa AI của AWS Agentic
0:00 2/12/25
Loka, một công ty tư vấn tại Thung lũng Silicon, đã chứng minh được chuyên môn của mình trong việc triển khai các hệ thống AI tự động
Fovia AI và RADPAIR nâng cao chẩn đoán X quang bằng AI giọng nói
0:00 2/12/25
Fovia AI, Inc. đã hợp tác với RADPAIR để cải thiện quy trình làm việc trong lĩnh vực X quang bằng cách tích hợp Agent AI và công nghệ điều khiển bằng giọng nói.




