Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Tonic.ai đã công bố Tonic Textual, một kho lưu trữ dữ liệu mới nhằm hỗ trợ các nhà phát triển AI. Nền tảng này được thiết kế để hợp lý hóa việc sử dụng dữ liệu phi cấu trúc trong hệ thống AI và giải quyết các thách thức về tích hợp và quyền riêng tư thường cản trở việc áp dụng AI của doanh nghiệp. Tonic.ai giúp giảm bớt quá trình nhúng và tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) bằng cách chuyển đổi dữ liệu phi cấu trúc phức tạp thành định dạng sẵn sàng cho AI.

Sự đổi mới của công ty đến vào thời điểm các công ty đang ngày càng đầu tư vào AI sáng tạo. Hầu hết dữ liệu của công ty đều không có cấu trúc và khó tận dụng. Tập đoàn Dữ liệu Quốc tế (IDC) nhận thấy rằng dữ liệu phi cấu trúc chiếm khoảng 90% dữ liệu mà các công ty tạo ra. Điều này đặt ra thách thức cho các doanh nghiệp cần chuẩn hóa và trích xuất thông tin có giá trị từ nhiều nguồn khác nhau. Giải pháp của Tonic.ai nhằm giảm bớt gánh nặng cho các nhà phát triển bằng cách tự động chuẩn bị dữ liệu này cho các ứng dụng AI.

Mối quan tâm về quyền riêng tư là điều tối quan trọng trong ngành AI, đặc biệt là khi xử lý thông tin doanh nghiệp và khách hàng nhạy cảm. Phương pháp tiếp cận quyền riêng tư dữ liệu của Tonic.ai được công nhận nhờ khả năng ngăn chặn rò rỉ dữ liệu do vô tình và đảm bảo tuân thủ các quy định về quyền riêng tư. Nền tảng của công ty, Tonic Textual, bao gồm các khả năng nâng cao để phát hiện và chỉnh sửa nội dung nhạy cảm, thay thế nó bằng dữ liệu tổng hợp để duy trì tính toàn vẹn của thông tin.

Trong tương lai, Tonic.ai có kế hoạch mở rộng các dịch vụ của mình để hỗ trợ hơn nữa việc triển khai hệ thống AI có trách nhiệm trong doanh nghiệp. Lộ trình bao gồm tích hợp với các công cụ phát triển AI phổ biến, khả năng quản lý dữ liệu nâng cao và phạm vi kết nối dữ liệu rộng hơn. Sự phát triển chiến lược này nhấn mạnh cam kết của Tonic.ai trong việc cho phép các doanh nghiệp tận dụng hiệu quả lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc, tập trung vào quyền riêng tư và bảo mật.