Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Toyota đã bắt đầu hợp tác với Google Cloud để phát triển một nền tảng AI sử dụng môi trường đám mây lai để cải thiện hiệu quả. Ngành công nghiệp ô tô đang trải qua giai đoạn thay đổi lớn do những đổi mới công nghệ như lái xe tự động và điện khí hóa. Toyota đã liên tục nỗ lực tự động hóa các dây chuyền sản xuất và triển khai sản xuất đúng lúc, nhưng vẫn còn nhiều nhiệm vụ không thể tự động hóa bằng công nghệ hiện có. Bằng cách sử dụng AI, những nhiệm vụ này có thể trở nên hiệu quả hơn và giảm bớt gánh nặng cho nhân viên.

Việc thiếu nhân sự có chuyên môn về AI là một nút thắt trong việc áp dụng rộng rãi AI. Do đó, Toyota đã bắt đầu phát triển một nền tảng AI vào đầu năm 2022, với mục tiêu tạo ra một hệ thống cho phép nhân viên không có chuyên môn về AI dễ dàng xây dựng các mô hình học tập thông qua ứng dụng web. Toyota đã tập trung vào việc tích lũy bí quyết thông qua phát triển nội bộ, bắt kịp công nghệ mới nhất và dân chủ hóa công nghệ AI để giúp nhân viên tại các cơ sở sản xuất dễ sử dụng hơn.

Nền tảng AI bao gồm công nghệ AI độc quyền của Toyota, một ứng dụng web giúp đơn giản hóa việc tạo mô hình học tập, các thiết bị tương thích với dây chuyền sản xuất và cơ sở hạ tầng hệ thống hỗ trợ chúng. Cơ sở hạ tầng phát triển và vận hành sử dụng kiến ​​trúc lai kết hợp tại chỗ và đám mây. Kiến trúc vi dịch vụ được sử dụng để linh hoạt đáp ứng việc mở rộng dịch vụ và thay đổi thư viện, và phát triển nhanh nhẹn là chính sách cơ bản. Công ty cũng sử dụng phương pháp phát triển Scrum, phát hành các chức năng theo từng giai đoạn trong các chu kỳ ngắn.

Tối ưu hóa tài nguyên là một mục tiêu khác. Đặc biệt là trong bối cảnh tình trạng thiếu hụt chất bán dẫn gần đây khiến GPU hiệu suất cao thậm chí còn khó bảo mật hơn, đám mây lai cho phép họ tối ưu hóa hoạt động trong khi giảm chi phí sử dụng GPU bằng cách sử dụng tài nguyên tại chỗ trong quá trình hoạt động bình thường và mở rộng sang đám mây khi nhu cầu tăng đột biến. Cách tiếp cận này phù hợp với triết lý hệ thống just-in-time của Toyota và cũng giảm chi phí vốn bằng cách giảm thiểu nhu cầu về máy chủ hiệu suất cao tại mỗi nhà máy.

Google Cloud được chọn để phát triển và vận hành hệ thống vì một số lợi thế rõ ràng, chẳng hạn như tính linh hoạt trong việc sử dụng GPU, tính khả dụng của các tính năng như GPU đa phiên bản và chia sẻ thời gian GPU, và sự hiện diện của Dynamic Workload Scheduler. Tính dễ sử dụng, tính đơn giản của mạng lưới và tốc độ xây dựng và xử lý của Google Cloud cũng là những điểm thu hút chính. Với Google , chúng tôi đã hoàn thành quá trình phát triển quy mô lớn trong một năm rưỡi theo các nguyên tắc kỹ thuật về độ tin cậy của trang web của Google .

Đám mây lai hiện đang sử dụng các cụm GKE Enterprise tại chỗ và tích hợp chúng với các cụm GKE trên Google Cloud. Quy trình phát triển bao gồm sử dụng các trình kích hoạt Git CI của Cloud Build, xác thực hình ảnh container để tìm lỗ hổng bằng Artifact Registry và Container Analysis, và đảm bảo môi trường an toàn bằng Binary Authorization. Trong quá trình sản xuất, dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc được triển khai trên GKE và các mô hình học tập được xây dựng bằng GPU NVIDIA T4 và A100.

Hoạt động của nền tảng AI đã giảm thời gian chờ đợi và gánh nặng về vận hành và bảo mật, cải thiện trải nghiệm phát triển và cho phép các nhà phát triển tập trung vào phát triển, mang lại kết quả đáng chú ý. Việc sử dụng nền tảng AI trong ngành sản xuất cũng đã được mở rộng, với Image Streaming của GKE đã giảm thời gian cần thiết để tạo mô hình học tập xuống 20%, cải thiện trải nghiệm của người dùng và tăng số lượng người dùng. Điều này đã làm tăng đáng kể số lượng mô hình được tạo ra và giảm khoảng 10.000 giờ làm việc mỗi năm trong quá trình sản xuất.

Nền tảng AI này hiện đang được sử dụng tại tất cả các nhà máy sản xuất xe và đơn vị của Toyota cho nhiều ứng dụng khác nhau, từ kiểm tra phụ tùng đến kiểm tra ứng dụng keo dán và phát hiện bất thường trong máy ép phun. Số lượng người dùng tích cực trong công ty đã tăng lên khoảng 1.200, với hơn 400 người tham gia đào tạo nội bộ mỗi năm.

Trong tương lai, công ty có kế hoạch tăng cường hơn nữa nền tảng AI của mình bằng cách phát triển các mô hình AI phát hiện chi tiết hơn, triển khai hái tự động và sử dụng nó để bảo trì và quản lý dự đoán toàn bộ dây chuyền sản xuất, v.v. Ngoài ra, công ty cũng đang đạt được tiến bộ trong việc sử dụng dữ liệu lớn được thu thập trên nền tảng cho các mô hình cơ sở của riêng mình và dự kiến ​​điều này sẽ tiếp tục được sử dụng tích cực.

Nhóm phát triển hiện đang hợp nhất nhật ký công việc và phản hồi từ hiện trường, và đang cân nhắc sử dụng AI tạo sinh trong tương lai. Ví dụ, họ đang cân nhắc sử dụng AI tạo sinh để tạo hình ảnh cho các bài kiểm tra máy học, điều này sẽ cho phép sử dụng AI trong giai đoạn chuẩn bị sản xuất, nơi dữ liệu vẫn còn thiếu cho đến nay. Nhóm phát triển cũng đang cân nhắc sử dụng trợ lý mã Gemini để cải thiện trải nghiệm của nhà phát triển và chuyển đổi thông tin chi tiết trong quá khứ sang định dạng RAG trong Gemini để triển khai các chức năng đề xuất.

Toyota đã tham gia Chương trình tăng tốc công nghệ (TAP) của Google Cloud vào tháng 3 năm 2024 và giới thiệu các máy trạm đám mây với mục đích cải thiện hơn nữa năng suất phát triển và vận hành thông qua việc sử dụng các dịch vụ được quản lý. Dự án này sẽ thiết lập một phương pháp sản xuất mới cho phép bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng tạo và sử dụng các mô hình học AI, đồng thời sẽ tăng đáng kể giá trị kinh doanh của Toyota thông qua các công nghệ và dịch vụ tiên tiến do Google Cloud cung cấp.

Nền tảng AI đã trở nên thiết yếu đối với môi trường sản xuất của Toyota như hệ thống tự động hóa và hệ thống đúng lúc, và công ty có kế hoạch tiếp tục cải thiện hoạt động sản xuất ô tô bằng Google Cloud.