Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Viện nghiên cứu Toyota (TRI) đã công bố một phương pháp tiếp cận AI mới có tiềm năng cải thiện đáng kể khả năng của robot. Các phương pháp đổi mới dựa trên chính sách phổ biến cho phép robot học các kỹ năng mới và phức tạp một cách nhanh chóng và tự tin. Sự phát triển này là một bước tiến lớn hướng tới việc tạo ra "mô hình hành vi quy mô lớn" (LBM) ​​cho robot, một khái niệm tương tự như các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) gần đây đã cách mạng hóa AI đàm thoại. Các kỹ thuật truyền thống để dạy robot những hành vi mới tốn nhiều thời gian, không nhất quán, không hiệu quả và thường bị giới hạn ở những nhiệm vụ được xác định hẹp được thực hiện trong môi trường được kiểm soát chặt chẽ. Trước đây, các nhà chế tạo robot đã phải dành vô số thời gian để viết mã phức tạp và thực hiện nhiều lần thử và sai đối với các chuyển động của chương trình. Nhưng phương pháp mới của TRI đã cho phép robot học được hơn 60 kỹ năng khó và khéo léo, chẳng hạn như đổ chất lỏng, sử dụng công cụ và thao tác với các vật thể có thể biến dạng. Điều đáng chú ý là những kết quả này đạt được mà không cần viết một dòng mã mới nào. Thay đổi duy nhất là cung cấp cho robot dữ liệu mới. Phấn khởi trước thành công này, TRI đặt mục tiêu dạy cho robot hàng trăm kỹ năng mới vào cuối năm nay và đạt cột mốc 1.000 kỹ năng mới vào cuối năm 2024.