Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Bytecode thông báo rằng những tiến bộ trong AI tổng hợp đang thay đổi cách người dùng tương tác với các sản phẩm và dịch vụ. Sử dụng AI, giờ đây có thể đặt câu hỏi về dữ liệu kinh doanh bằng giọng nói hoặc ngôn ngữ tự nhiên, cung cấp các tương tác mới giữa người dùng và dữ liệu. Trong thập kỷ qua, Bytecode đã giúp hơn 1.000 tổ chức xây dựng kho dữ liệu và Looker để hỗ trợ các phân tích tự phục vụ đáng tin cậy.

Những khách hàng đã đầu tư vào dữ liệu của Google Cloud và đám mây AI (BigQuery, Looker, Vertex AI) cho biết họ rất vui vì việc áp dụng AI dễ dàng hơn họ mong đợi. Khách hàng sử dụng Looker được hưởng lợi từ thông tin chi tiết nhanh chóng, đáng tin cậy và thông tin kinh doanh được hỗ trợ bởi AI. Tuy nhiên, người ta đã chỉ ra rằng các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) vẫn còn thiếu sót khi xét đến dữ liệu khách hàng và kiến ​​thức chuyên môn về doanh nghiệp.

Bytecode đã phát triển một giao diện mới kết hợp mô hình ngôn ngữ quy mô lớn của Gemini với lớp ngữ nghĩa của Looker để tinh chỉnh tác nhân phân tích dựa trên hoạt động kinh doanh của khách hàng và cung cấp quyền truy cập vào những hiểu biết đáng tin cậy. Điều này cho phép người dùng cuối chỉ cần đặt câu hỏi và nhận được câu trả lời phân tích và một số tổ chức đang nhận thấy nhu cầu tăng vọt.

OfficeSpace, một nền tảng quản lý nơi làm việc SaaS, tích hợp các tác nhân AI vào các sản phẩm của mình để hợp lý hóa việc đặt bàn làm việc và quản lý không gian. Bằng cách tận dụng các mô hình Gemini và Looker, chúng tôi cung cấp thông tin chi tiết có độ chính xác cao vượt xa trang tổng quan và đảm bảo người dùng nhận được câu trả lời giống nhau. OfficeSpace điều chỉnh các mô hình AI của mình cho phù hợp với các trường hợp sử dụng cụ thể và sử dụng LookML để tạo truy vấn.