top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Báo cáo về mối đe dọa mạng của Trellix nêu bật các rủi ro an ninh toàn cầu

Generatived

13:30 21/11/24

Trellix đã công bố Báo cáo CyberThreat mới nhất của mình, cung cấp cái nhìn sâu sắc về bối cảnh an ninh mạng. Được biên soạn bởi Trung tâm nghiên cứu nâng cao Trellix, báo cáo này nêu bật những rủi ro mà các khu vực và ngành khác nhau phải đối mặt, các kỹ thuật tiên tiến được những kẻ tấn công mạng sử dụng và giúp các giám đốc an ninh thông tin (CISO) và các nhóm bảo mật đưa ra hướng dẫn.

Nghiên cứu trình bày chi tiết về mức độ phức tạp của hệ sinh thái ransomware và lưu ý rằng các nhóm đe dọa đang sử dụng các công cụ được tăng cường AI để lây lan các cuộc tấn công của chúng. Nó cũng nhấn mạnh việc sử dụng ngày càng nhiều các chiến thuật được thiết kế để vượt qua các hệ thống phát hiện và phản hồi điểm cuối (EDR). Dữ liệu đo từ xa của báo cáo cho thấy các nhóm có liên hệ với Trung Quốc là tác nhân đáng kể gây ra các mối đe dọa mạng cấp quốc gia, trong đó riêng Mustang Panda đã chiếm một phần đáng kể trong hoạt động được phát hiện.

John Fokker, giám đốc tình báo mối đe dọa tại Trung tâm nghiên cứu nâng cao Trellix, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc lập kế hoạch phục hồi cho các nhóm an ninh mạng, dựa trên những tiến bộ gần đây về AI và các sự kiện địa chính trị đã định hình lại môi trường đe dọa. Báo cáo này thảo luận về tác động của các cuộc tấn công do nhà nước tài trợ, sự gia tăng của phần mềm tống tiền do AI điều khiển và sự xuất hiện của chủ nghĩa hacktivism liên quan đến xung đột toàn cầu.

Nghiên cứu cũng quan sát thấy sự thay đổi trong động lực của các nhóm ransomware, với hoạt động ít tập trung hơn giữa những người chơi chính và sự gia tăng của các nhóm mới. Sự đa dạng hóa này và sự phát triển của các công cụ hỗ trợ AI để đòi tiền chuộc và trốn tránh EDR nêu bật sự cần thiết phải điều chỉnh liên tục các chiến lược an ninh mạng. Báo cáo này xác định RansomHub là một nhóm đặc biệt hoạt động và tập trung vào việc bán các công cụ tội phạm dựa trên AI trên web đen.

Xét về các lĩnh vực và khu vực mục tiêu, y tế, giáo dục và cơ sở hạ tầng quan trọng vẫn có nguy cơ cao, trong đó Hoa Kỳ là quốc gia bị nhắm mục tiêu thường xuyên nhất. Báo cáo này bao gồm dữ liệu từ tháng 4 đến tháng 9 năm 2024, dựa trên khả năng phát hiện mối đe dọa từ nền tảng bảo mật do AI hỗ trợ của Trellix và tích hợp tính năng thu thập dữ liệu được AI hỗ trợ để có được thông tin chi tiết sâu hơn và kịp thời hơn.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

7:00 24/9/26

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

7:00 24/9/26

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

bottom of page