top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Phát triển công nghệ phân biệt tức thời AI của Tsubakimoto Chain

Generatived

0:00 4/12/25

Tsubakimoto Chain (Kita-ku, Osaka), hợp tác với EAGLYS (Shibuya-ku, Tokyo) và Kioxia (Minato-ku, Tokyo), đã phát triển công nghệ cho phép nhận dạng ngay lập tức các sản phẩm mới trong quá trình vận chuyển và phân loại tại các địa điểm logistics. Công nghệ này loại bỏ nhu cầu đào tạo lại hệ thống nhận dạng hình ảnh AI khi thêm sản phẩm mới, giúp cải thiện hiệu quả phân loại số lượng lớn sản phẩm với nhiều chủng loại khác nhau.

"Công nghệ mở rộng mô hình AI phân biệt" được phát triển sẽ được lắp đặt trong thiết bị nhận dạng hình ảnh AI "AI Temu Kanteishi®" của Tsubakimoto Chain. Công nghệ này sẽ được trình diễn tại "Triển lãm Robot quốc tế 2025" được tổ chức tại Tokyo Big Sight từ ngày 3 đến ngày 4 tháng 12 năm 2025.

"AI Temu Kanteishi" đã được đưa vào sử dụng thực tế vào năm 2024 với sự hợp tác của EAGLYS. Bằng cách kết hợp "KIOXIA AiSAQ™", một phần mềm tìm kiếm vector cho Generative AI) sử dụng ổ SSD của KIOXIA, với công nghệ nhận dạng hình ảnh sử dụng AI tìm kiếm bộ nhớ, phần mềm cho phép nhận dạng tự động nhanh chóng khi sản phẩm mới được thêm vào hoặc bao bì thay đổi.

Để ứng phó với sự mở rộng của thương mại điện tử, sự đa dạng và khối lượng sản phẩm tại các địa điểm hậu cần ngày càng tăng và "AI Tech Appraiser" cung cấp các giải pháp tự động linh hoạt để đáp ứng việc bổ sung sản phẩm mới và thay đổi bao bì, kỳ vọng sẽ góp phần giải quyết các vấn đề tại các địa điểm hậu cần và cải thiện năng suất.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
Trường AI Horiemon Niigata mở cửa đón tiếp sự hỗ trợ từ các công ty địa phương

Trường AI Horiemon Niigata mở cửa đón tiếp sự hỗ trợ từ các công ty địa phương

0:00 2/12/25

Trường AI Horiemon (Quận Shinjuku, Tokyo) đã hợp tác với Wado Information Systems (Thành phố Nagaoka, Tỉnh Niigata) để mở " Branch Trường AI Horiemon Niigata".

Fujitsu AI tối ưu hóa chuỗi cung ứng

Fujitsu AI tối ưu hóa chuỗi cung ứng

0:00 2/12/25

Fujitsu(Tokyo) đã phát triển một công nghệ mới giúp tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Các tác nhân AI từ nhiều công ty khác nhau sẽ phối hợp hoạt động để đạt được phản ứng nhanh chóng.

Được chọn là Trưởng nhóm phát triển AI Google

Được chọn là Trưởng nhóm phát triển AI Google

0:00 2/12/25

Google(Hoa Kỳ) đã được Gartner Magic Quadrant vinh danh là Nhà dẫn đầu về Nền tảng Phát triển Ứng dụng AI.

NEC ra mắt giải pháp AI hỗ trợ bán hàng

NEC ra mắt giải pháp AI hỗ trợ bán hàng

0:00 1/12/25

NEC (Tokyo) đã phát triển giải pháp hỗ trợ bán hàng sử dụng Agentic AI, dự kiến ​​sẽ có mặt vào cuối tháng 3 năm 2026.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
Trường AI Horiemon Niigata mở cửa đón tiếp sự hỗ trợ từ các công ty địa phương

Trường AI Horiemon Niigata mở cửa đón tiếp sự hỗ trợ từ các công ty địa phương

0:00 2/12/25

Trường AI Horiemon (Quận Shinjuku, Tokyo) đã hợp tác với Wado Information Systems (Thành phố Nagaoka, Tỉnh Niigata) để mở " Branch Trường AI Horiemon Niigata".

Fujitsu AI tối ưu hóa chuỗi cung ứng

Fujitsu AI tối ưu hóa chuỗi cung ứng

0:00 2/12/25

Fujitsu(Tokyo) đã phát triển một công nghệ mới giúp tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Các tác nhân AI từ nhiều công ty khác nhau sẽ phối hợp hoạt động để đạt được phản ứng nhanh chóng.

Được chọn là Trưởng nhóm phát triển AI Google

Được chọn là Trưởng nhóm phát triển AI Google

0:00 2/12/25

Google(Hoa Kỳ) đã được Gartner Magic Quadrant vinh danh là Nhà dẫn đầu về Nền tảng Phát triển Ứng dụng AI.

NEC ra mắt giải pháp AI hỗ trợ bán hàng

NEC ra mắt giải pháp AI hỗ trợ bán hàng

0:00 1/12/25

NEC (Tokyo) đã phát triển giải pháp hỗ trợ bán hàng sử dụng Agentic AI, dự kiến ​​sẽ có mặt vào cuối tháng 3 năm 2026.

bottom of page