top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Phát triển công nghệ phân biệt tức thời AI của Tsubakimoto Chain

Generatived

0:00 4/12/25

Tsubakimoto Chain (Kita-ku, Osaka), hợp tác với EAGLYS (Shibuya-ku, Tokyo) và Kioxia (Minato-ku, Tokyo), đã phát triển công nghệ cho phép nhận dạng ngay lập tức các sản phẩm mới trong quá trình vận chuyển và phân loại tại các địa điểm logistics. Công nghệ này loại bỏ nhu cầu đào tạo lại hệ thống nhận dạng hình ảnh AI khi thêm sản phẩm mới, giúp cải thiện hiệu quả phân loại số lượng lớn sản phẩm với nhiều chủng loại khác nhau.

"Công nghệ mở rộng mô hình AI phân biệt" được phát triển sẽ được lắp đặt trong thiết bị nhận dạng hình ảnh AI "AI Temu Kanteishi®" của Tsubakimoto Chain. Công nghệ này sẽ được trình diễn tại "Triển lãm Robot quốc tế 2025" được tổ chức tại Tokyo Big Sight từ ngày 3 đến ngày 4 tháng 12 năm 2025.

"AI Temu Kanteishi" đã được đưa vào sử dụng thực tế vào năm 2024 với sự hợp tác của EAGLYS. Bằng cách kết hợp "KIOXIA AiSAQ™", một phần mềm tìm kiếm vector cho Generative AI) sử dụng ổ SSD của KIOXIA, với công nghệ nhận dạng hình ảnh sử dụng AI tìm kiếm bộ nhớ, phần mềm cho phép nhận dạng tự động nhanh chóng khi sản phẩm mới được thêm vào hoặc bao bì thay đổi.

Để ứng phó với sự mở rộng của thương mại điện tử, sự đa dạng và khối lượng sản phẩm tại các địa điểm hậu cần ngày càng tăng và "AI Tech Appraiser" cung cấp các giải pháp tự động linh hoạt để đáp ứng việc bổ sung sản phẩm mới và thay đổi bao bì, kỳ vọng sẽ góp phần giải quyết các vấn đề tại các địa điểm hậu cần và cải thiện năng suất.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
Khả năng AI đám mây của NVIDIA và AWS Advance

Khả năng AI đám mây của NVIDIA và AWS Advance

0:00 4/12/25

NVIDIA và Amazon Web Services (AWS) đã công bố quan hệ đối tác mở rộng tại AWS re:Invent, tập trung vào việc tích hợp công nghệ mới nhằm nâng cao năng lực AI trên nền tảng đám mây.

Mistral AI ra mắt các mô hình đa ngôn ngữ cho nền tảng NVIDIA

Mistral AI ra mắt các mô hình đa ngôn ngữ cho nền tảng NVIDIA

0:00 4/12/25

Mistral AI đã công bố bộ Mistral 3, một loạt các mô hình đa ngôn ngữ và đa phương thức nguồn mở mới được thiết kế để hỗ trợ AI

Kính thông minh Ray-Ban Meta Gen 2 ra mắt tại Ấn Độ

Kính thông minh Ray-Ban Meta Gen 2 ra mắt tại Ấn Độ

0:00 4/12/25

Ray-Ban vừa công bố ra mắt kính thông minh mới nhất, Ray-Ban Meta (Thế hệ 2), tại Ấn Độ.

Google công bố Gemini 3 Pro, phiên bản nâng cao về mã hóa AI

Google công bố Gemini 3 Pro, phiên bản nâng cao về mã hóa AI

0:00 4/12/25

Gemini 3 Pro được công bố là một mô hình cực kỳ thông minh, được thiết kế để nâng cao quá trình sáng tạo, hiện thực hóa ý tưởng.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
Khả năng AI đám mây của NVIDIA và AWS Advance

Khả năng AI đám mây của NVIDIA và AWS Advance

0:00 4/12/25

NVIDIA và Amazon Web Services (AWS) đã công bố quan hệ đối tác mở rộng tại AWS re:Invent, tập trung vào việc tích hợp công nghệ mới nhằm nâng cao năng lực AI trên nền tảng đám mây.

Mistral AI ra mắt các mô hình đa ngôn ngữ cho nền tảng NVIDIA

Mistral AI ra mắt các mô hình đa ngôn ngữ cho nền tảng NVIDIA

0:00 4/12/25

Mistral AI đã công bố bộ Mistral 3, một loạt các mô hình đa ngôn ngữ và đa phương thức nguồn mở mới được thiết kế để hỗ trợ AI

Kính thông minh Ray-Ban Meta Gen 2 ra mắt tại Ấn Độ

Kính thông minh Ray-Ban Meta Gen 2 ra mắt tại Ấn Độ

0:00 4/12/25

Ray-Ban vừa công bố ra mắt kính thông minh mới nhất, Ray-Ban Meta (Thế hệ 2), tại Ấn Độ.

Google công bố Gemini 3 Pro, phiên bản nâng cao về mã hóa AI

Google công bố Gemini 3 Pro, phiên bản nâng cao về mã hóa AI

0:00 4/12/25

Gemini 3 Pro được công bố là một mô hình cực kỳ thông minh, được thiết kế để nâng cao quá trình sáng tạo, hiện thực hóa ý tưởng.

bottom of page