Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Turing (Shinagawa, Tokyo) đã phát hành bộ dữ liệu đa phương thức lớn nhất thế giới, "CoVLA-Dataset", dưới dạng dữ liệu mở trong quá trình R&D công nghệ lái xe tự động đang phát triển. Bộ dữ liệu bao gồm 6 triệu khung hình bao gồm thông tin cảm biến xe, thông tin vận hành, chú thích ngôn ngữ và quỹ đạo xe trong tương lai. Đồng thời, tệp mô hình và mã nguồn của mô hình thế giới sinh ra "Terra" cũng được công khai.

Để hiện thực hóa việc lái xe hoàn toàn tự động, các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn đa phương thức (MLLM) kết hợp nhiều dữ liệu như hình ảnh và văn bản là điều cần thiết, nhưng hiện tại vẫn thiếu các tập dữ liệu quy mô lớn để đào tạo AI. Turing đặt mục tiêu giải quyết vấn đề này và cung cấp nền tảng cho các nhà nghiên cứu và nhà phát triển để thúc đẩy công nghệ lái xe tự động.

Turing cũng công bố một chuẩn mực mới có tên là "ACT-Bench", được thiết kế để đánh giá định lượng mức độ chính xác mà một mô hình thế giới có thể tuân theo các hướng dẫn hành động đã cho. Các phương pháp đánh giá trước đây thiên về tính chân thực của hình ảnh và hiệu suất tác vụ cụ thể, nhưng ACT-Bench giúp đo lường khách quan mức độ trung thành với các hướng dẫn hành động.

Turing sẽ tiếp tục hướng đến mục tiêu phát triển một chiếc xe hoàn toàn tự động không có vô lăng vào năm 2030 thông qua dự án "Tokyo30". Công ty có kế hoạch bắt đầu thử nghiệm trên đường công cộng mẫu xe tự hành "TD-1" từ tháng 12 năm 2024 và dự định đóng góp vào sự phát triển của công nghệ lái xe tự động.