top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Turing bắt đầu xây dựng cụm GPU cho AI lái xe tự động hoàn toàn

Generatived

19:07 23/11/23

Turing (Thành phố Kashiwa, tỉnh Chiba) thông báo rằng họ đã bắt đầu xây dựng chuỗi cụm GPU "Gaggle Cluster" như một nền tảng tính toán chuyên dụng cho các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) và các mô hình đa phương thức, với mục đích hiện thực hóa AI lái xe tự động hoàn toàn. . làm. Cụm đầu tiên được xây dựng, "Gaggle-Cluster-1", sẽ được trang bị 96 GPU NVIDIA H100 và có tổng công suất tính toán là 190 PFLOPS, trở thành cụm GPU lớn nhất cho nền tảng điện toán GPU do một công ty trong nước sở hữu độc quyền . Công ty đặt mục tiêu bắt đầu vận hành toàn bộ hệ thống vào nửa đầu năm 2024.

Gaggle-Cluster-1 không chỉ bao gồm một số lượng lớn máy chủ GPU mà còn tối đa hóa băng thông liên lạc và tốc độ lưu trữ giữa các máy chủ, cho phép thực hiện việc học trên quy mô lớn bằng cách sử dụng toàn bộ cụm như một "máy tính duy nhất". rằng nó được tối ưu hóa cho nhiệm vụ. Bằng cách sử dụng công nghệ học song song phân tán, có thể đào tạo các mô hình có tham số cực lớn, bao gồm LLM, một cách nhanh chóng và hiệu quả.

Cái tên "Gaggle Cluster" được lấy cảm hứng từ hình ảnh một đàn ngỗng cùng bay trên bầu trời và tưởng tượng một số lượng lớn GPU kết hợp với nhau và làm việc cùng nhau để giải quyết một vấn đề tính toán quy mô lớn. Turing sẽ sử dụng Gaggle Cluster tốc độ cao và các tài nguyên điện toán đám mây có thể mở rộng để phát triển các mô hình đa phương thức quy mô lớn của riêng mình, bao gồm LLM và đẩy nhanh quá trình phát triển theo hướng hiện thực hóa AI lái xe tự động hoàn toàn.

Trong những năm gần đây, với sự phát triển của công nghệ AI, các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) đang thu hút được sự chú ý. LLM là một mô hình AI có thể học từ lượng lớn dữ liệu văn bản để tạo ra các câu và trả lời câu hỏi tự nhiên giống con người. Turing tin rằng để hiện thực hóa việc lái xe tự động hoàn toàn, cần phải có một AI lái xe tự động ít nhất hiểu được thế giới cũng như con người và ông tin rằng một AI lái xe tự động có thể hiểu thế giới ở mức cực cao thông qua ngôn ngữ, bao gồm cả LLM, sẽ là cần thiết. Công ty được cho là đang nghiên cứu phát triển một mô hình phương thức.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
Trí tuệ nhân tạo của Microsoft giải thích sự khác biệt về cơ chế tìm kiếm dựa trên dữ liệu.

Trí tuệ nhân tạo của Microsoft giải thích sự khác biệt về cơ chế tìm kiếm dựa trên dữ liệu.

9:00 7/5/26

Microsoft AI đã công bố một phân tích kỹ thuật nêu rõ sự khác biệt giữa việc lập chỉ mục tìm kiếm truyền thống và các hệ thống định vị được thiết kế cho các phản hồi do AI tạo ra.

LSEG mở rộng khả năng truy cập dữ liệu tài chính thông qua AWS.

LSEG mở rộng khả năng truy cập dữ liệu tài chính thông qua AWS.

9:00 7/5/26

LSEG thông báo rằng các dịch vụ dữ liệu tài chính và phân tích được cấp phép của họ sẽ được tích hợp vào Amazon Quick thông qua máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP).

Microsoft thúc đẩy chiến lược tự động hóa SOC dựa trên trí tuệ nhân tạo.

Microsoft thúc đẩy chiến lược tự động hóa SOC dựa trên trí tuệ nhân tạo.

9:00 7/5/26

Microsoft thông báo rằng họ đã được công nhận là Nhà lãnh đạo tổng thể và Nhà lãnh đạo thị trường trong báo cáo "Trung tâm điều hành an ninh AI mới nổi năm 2026"

NVIDIA mở rộng cơ sở hạ tầng mạng AI dựa trên MRC

NVIDIA mở rộng cơ sở hạ tầng mạng AI dựa trên MRC

9:00 7/5/26

NVIDIA vừa công bố mở rộng triển khai nền tảng mạng Ethernet Spectrum-X cùng với giao thức truyền tải RDMA Multipath Reliable Connection (MRC) cho cơ sở hạ tầng AI quy mô lớn.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
Trí tuệ nhân tạo của Microsoft giải thích sự khác biệt về cơ chế tìm kiếm dựa trên dữ liệu.

Trí tuệ nhân tạo của Microsoft giải thích sự khác biệt về cơ chế tìm kiếm dựa trên dữ liệu.

9:00 7/5/26

Microsoft AI đã công bố một phân tích kỹ thuật nêu rõ sự khác biệt giữa việc lập chỉ mục tìm kiếm truyền thống và các hệ thống định vị được thiết kế cho các phản hồi do AI tạo ra.

LSEG mở rộng khả năng truy cập dữ liệu tài chính thông qua AWS.

LSEG mở rộng khả năng truy cập dữ liệu tài chính thông qua AWS.

9:00 7/5/26

LSEG thông báo rằng các dịch vụ dữ liệu tài chính và phân tích được cấp phép của họ sẽ được tích hợp vào Amazon Quick thông qua máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP).

Microsoft thúc đẩy chiến lược tự động hóa SOC dựa trên trí tuệ nhân tạo.

Microsoft thúc đẩy chiến lược tự động hóa SOC dựa trên trí tuệ nhân tạo.

9:00 7/5/26

Microsoft thông báo rằng họ đã được công nhận là Nhà lãnh đạo tổng thể và Nhà lãnh đạo thị trường trong báo cáo "Trung tâm điều hành an ninh AI mới nổi năm 2026"

NVIDIA mở rộng cơ sở hạ tầng mạng AI dựa trên MRC

NVIDIA mở rộng cơ sở hạ tầng mạng AI dựa trên MRC

9:00 7/5/26

NVIDIA vừa công bố mở rộng triển khai nền tảng mạng Ethernet Spectrum-X cùng với giao thức truyền tải RDMA Multipath Reliable Connection (MRC) cho cơ sở hạ tầng AI quy mô lớn.

bottom of page