Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Polaris.AI (Bunkyo-ku, Tokyo) đã cung cấp dịch vụ tư vấn RAG cho JATCO (Fuji-shi, Shizuoka) về thách thức tìm kiếm tài liệu của bộ phận phát triển hệ thống kiểm soát của họ, cải thiện hiệu quả công việc. Sử dụng công nghệ RAG, họ đã giúp xây dựng một hệ thống cho phép tìm kiếm thông tin về các thông số kỹ thuật và tiêu chuẩn phát triển.

Bằng cách giới thiệu RAG, JATCO đã thành công trong việc cải thiện đáng kể độ chính xác của tìm kiếm tài liệu từ 42% lên 90%. Kiến thức sâu rộng và kinh nghiệm của Polaris.AI đã góp phần vào sự cải thiện độ chính xác này. JATCO đã đánh giá năng lực kỹ thuật của Polaris.AI, độ tin cậy của dự án và kiến ​​thức của đội ngũ bán hàng, và quyết định hợp tác với họ.

Mafu Yamamoto của Jatco cho biết ông hy vọng có thể giảm giờ làm việc cần thiết cho các yêu cầu và biến việc sử dụng Generative AI sinh thành thói quen bằng cách giới thiệu RAG, đồng thời nâng cao nhận thức trong toàn công ty về nhu cầu cải thiện năng suất và phát triển cơ sở kiến ​​thức. Ông bày tỏ sự hài lòng rằng, với sự hợp tác của Polaris.AI, dự án đã hoàn thành trong thời gian ngắn và độ chính xác của phản hồi đã được cải thiện mà không cần xử lý dữ liệu.

Polaris.AI là một công ty khởi nghiệp sử dụng AI và máy học để giải quyết các vấn đề của công ty. Họ cung cấp các giải pháp AI cho nhiều ngành công nghiệp khác nhau, bao gồm sản xuất, may mặc và phát sóng. Nghiên cứu trường hợp RAG Consulting của JATCO được xuất bản dưới dạng bài viết phỏng vấn trên trang web Polaris.AI.