top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Ubie- Hướng dẫn sử dụng Generative AI phiên bản 2.0 đã được phát hành

Generatived

13:30 10/2/25

Ubie (Chuo-ku, Tokyo), một nhà lãnh đạo của Liên minh Y tế Kỹ thuật số Nhật Bản (JaDHA), đã công bố việc biên soạn phiên bản thứ 2.0 của "Hướng dẫn sử dụng Generative AI cho các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe". Hướng dẫn này kết hợp các xu hướng công nghệ mới nhất, giải thích các công nghệ mới như RAG và các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn trong nước, đồng thời mở rộng danh sách các trường hợp sử dụng.

Để thúc đẩy việc sử dụng an toàn Generative AI, JaDHA tóm tắt các xu hướng chính sách và cung cấp các điểm kiểm tra phát triển và các điểm cần lưu ý. Nó cũng đề xuất một mẫu chính sách hoạt động cho các tổ chức y tế để sử dụng Generative AI. Nó sẽ tiếp tục cung cấp các hướng dẫn góp phần tạo ra một môi trường mà người dùng có thể lựa chọn dịch vụ một cách an tâm.

"Hướng dẫn sử dụng Generative AI cho doanh nghiệp chăm sóc sức khỏe", ấn bản đầu tiên được xuất bản vào tháng 1 năm 2024, là hướng dẫn của ngành nhằm mục đích sử dụng công nghệ AI phù hợp trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Trong ấn bản 2.0, nội dung đã được mở rộng đáng kể theo sự phát triển của công nghệ và hệ thống, và hướng dẫn đã được sửa đổi để hiệu quả hơn.

Ubie là một công ty khởi nghiệp công nghệ y tế có sứ mệnh sử dụng công nghệ để hướng dẫn bệnh nhân đến dịch vụ chăm sóc y tế phù hợp. Với AI là công nghệ cốt lõi, công ty đã phát triển các dịch vụ giúp hướng dẫn bệnh nhân đến dịch vụ chăm sóc y tế dựa trên các triệu chứng và cải thiện chất lượng dịch vụ chăm sóc y tế. Mục tiêu của công ty là cải thiện khả năng tiếp cận dịch vụ chăm sóc y tế.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
LAPRAS mở rộng tính năng nổi bật kỹ năng AI.

LAPRAS mở rộng tính năng nổi bật kỹ năng AI.

9:00 31/3/26

LAPRAS vừa giới thiệu một nhãn mới cho tính năng "Nổi bật kỹ năng AI", cho phép phát hiện các ứng viên có kinh nghiệm hoặc quan tâm đến phát triển sản phẩm AI.

TDC ra mắt thử nghiệm thiết bị AI riêng tư an toàn.

TDC ra mắt thử nghiệm thiết bị AI riêng tư an toàn.

9:00 31/3/26

TDC Soft vừa công bố ra mắt “Nenoa”, một thiết bị AI riêng tư được thiết kế để hoạt động hoàn toàn trong mạng nội bộ.

SHIFT AI ra mắt loạt chương trình Morita AI.

SHIFT AI ra mắt loạt chương trình Morita AI.

9:00 31/3/26

SHIFT AI vừa thông báo ra mắt chương trình mới “さらば森田のAI ◯◯ラボ” trên kênh YouTube chính thức của mình bắt đầu từ ngày 1 tháng 4

Ricoh phát triển mô hình AI suy luận đa phương thức tiên tiến

Ricoh phát triển mô hình AI suy luận đa phương thức tiên tiến

9:00 31/3/26

Ricoh đã công bố phát triển một mô hình suy luận đa phương thức có khả năng diễn giải chính xác các tài liệu phức tạp, bao gồm biểu đồ và bảng, trong khuôn khổ chương trình GENIAC.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
LAPRAS mở rộng tính năng nổi bật kỹ năng AI.

LAPRAS mở rộng tính năng nổi bật kỹ năng AI.

9:00 31/3/26

LAPRAS vừa giới thiệu một nhãn mới cho tính năng "Nổi bật kỹ năng AI", cho phép phát hiện các ứng viên có kinh nghiệm hoặc quan tâm đến phát triển sản phẩm AI.

TDC ra mắt thử nghiệm thiết bị AI riêng tư an toàn.

TDC ra mắt thử nghiệm thiết bị AI riêng tư an toàn.

9:00 31/3/26

TDC Soft vừa công bố ra mắt “Nenoa”, một thiết bị AI riêng tư được thiết kế để hoạt động hoàn toàn trong mạng nội bộ.

SHIFT AI ra mắt loạt chương trình Morita AI.

SHIFT AI ra mắt loạt chương trình Morita AI.

9:00 31/3/26

SHIFT AI vừa thông báo ra mắt chương trình mới “さらば森田のAI ◯◯ラボ” trên kênh YouTube chính thức của mình bắt đầu từ ngày 1 tháng 4

Ricoh phát triển mô hình AI suy luận đa phương thức tiên tiến

Ricoh phát triển mô hình AI suy luận đa phương thức tiên tiến

9:00 31/3/26

Ricoh đã công bố phát triển một mô hình suy luận đa phương thức có khả năng diễn giải chính xác các tài liệu phức tạp, bao gồm biểu đồ và bảng, trong khuôn khổ chương trình GENIAC.

bottom of page